小编Chr*_*els的帖子

我正在使用 timeit 对项目的一些代码进行基准测试（使用免费的 replit，因此需要 1024MB 内存）：

code = \'{"type":"body","layers":[\'\n\nfor x, row in enumerate(pixels):\n    for y, pixel in enumerate(row):\n        if pixel != (0, 0, 0, 0):\n            code += f\'\'\'{{"offsetX":{-start + x * gap},"offsetY":{start - y * gap},"rot":45,"size":{size},"sides":4,"outerSides":0,"outerSize":0,"team":"{\'#%02x%02x%02x\' % (pixel[:3])}","hideBorder":1}},\'\'\'\n    \ncode += \'],"sides":1,"name":"Image"}}\n

该循环针对给定图像内的每个像素运行（当然效率不高，但我还没有实现任何减少循环时间的方法），因此我可以在循环中获得的任何优化都是值得的。

我记得只要你组合 3 个以上的字符串\xe2\x80\x94，f 字符串就比字符串连接更快，如图所示，我组合了超过3个字符串\xe2\x80\x94，所以我决定将循环内的 += 替换为 f 字符串并查看改进。

code = \'{"type":"body","layers":[\'\n\nfor x, row in enumerate(pixels):\n    for y, pixel in enumerate(row):\n        if pixel != (0, 0, 0, 0):\n            code = f\'\'\'{code}{{"offsetX":{-start + x …