小编vla*_*rea的帖子

我正在尝试学习使用 Keras 模型 API 来修改经过训练的模型，以便随时随地对其进行微调：

一个非常基本的模型：

inputs = Input((x_train.shape[1:]))
x = BatchNormalization(axis=1)(inputs)
x = Flatten()(x)
outputs = Dense(10, activation='softmax')(x)
model1 = Model(inputs, outputs)
model1.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5), loss='categorical_crossentropy', metrics=['categorical_accuracy'])

它的架构是

InputLayer -> BatchNormalization -> Flatten -> Dense

在对它进行一些训练批次之后，我想在 Flatten 和输出之间添加一些额外的 Dense 层：

x = Dense(32,activation='relu')(model1.layers[-2].output)
outputs = model1.layers[-1](x)

但是，当我运行它时，我得到了这个：

ValueError：输入 0 与层密集_1 不兼容：输入形状的预期轴 -1 具有值 784 但得到形状（无，32）

有人可以解释一下发生了什么以及如何/是否可以向已经训练好的模型添加层？

谢谢

我在我的项目中使用 django-environ 和 postgresql。我一直在搜索文档，发现 DATABASE_URL 的格式如下：

DATABASE_URL=psql://用户名:密码:端口@database_url/db_name

但是，通过这样做， env.db('DATABASE_URL') 的输出是

{'PASSWORD': '', 'HOST': '用户', 'PORT': 密码, 'NAME': '', 'USER': '', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql'}

我在这里做错了什么？

我很难理解如何将数据写入 .env 文件以获取字典。

文档是这样说的：

dict (BAR=key=val;foo=1.1;baz=True) #environ.Env(BAR=(dict(value=unicode, 
cast=dict(foo=float,baz=bool)), {}))

在我的 .env 文件中我有这样的东西

EMAIL=host=xx;port=xx;user=xx;pass=xx;tls=True

但是，我真的不知道要在 settings.py 文件中传递什么内容

在我的 settings.py 中，我使用 django-environ ，如下所示：

import os
import environ
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

env = environ.Env(
    SECRET_KEY=str,    
)

env_path = os.path.join(BASE_DIR, '.env')
environ.Env.read_env('.env')

SECRET_KEY = env('SECRET_KEY')

我的 .env 文件看起来像这样

SECRET_KEY = ******************

但是，当我运行该应用程序时，我得到

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured：设置 SECRET_KEY 环境变量

找到 .env 文件并从中读取行，因此找到它没有问题，但不知何故它不起作用。

在跟踪执行线程时，我发现用于解释 .env 行的正则表达式没有返回任何内容

环境/environ.py

        for line in content.splitlines():
        m1 = re.match(r'\A(?:export )?([A-Za-z_0-9]+)=(.*)\Z', line)
        if m1:
            key, val = m1.group(1), m1.group(2)
            m2 = re.match(r"\A'(.*)'\Z", val)
            if m2:
                val = m2.group(1)
            m3 = re.match(r'\A"(.*)"\Z', val)
            if m3:
                val = re.sub(r'\\(.)', r'\1', m3.group(1))
            cls.ENVIRON.setdefault(key, str(val))enter …