小编use*_*934的帖子

我有一个带有Double []变量的简单用户类，用于指定用户的位置。

@Document
public class User {
    private long id;
    private Double[] location;
}

这是我尝试序列化我的User对象的代码

new JSONSerializer()
           .transform(new ArrayTransformer(), Double[].class)
           .serialize(object));

但是location字段不会被序列化，但是其他字段也会被序列化..有人可以帮忙吗？

谢谢！

我想知道为什么我仍然会看到很多使用pull to refresh功能更新内容的应用程序(包括fb和instagram)？我的意思是,他们有通知系统可以告诉自己在有新数据时刷新.我看到FB,例如它在新闻提要部分有一点气泡告诉我我有新的提要,如果我按下它可以带我去,但拉动刷新功能仍然存在.为什么？

根据Java 8 Docs

修饰符和类型：

<R,A> R 

方法和说明：

collect(Collector<? super T,A,R> collector)
Performs a mutable reduction operation on the elements of this stream using a Collector.

修饰符和类型：

static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>>  

方法和说明：

groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier)
Returns a Collector implementing a "group by" operation on input elements of type T, grouping elements according to a classification function, and returning the results in a Map.

有人可以在这里解释泛型吗？T，K和R。我真的很困惑这种方法如何符合上面的签名：

    List<Student> studentList = ....
    Map<String, List<Student>> groupByTeachersMap = studentList.stream()
     .collect(Collectors.groupingBy(Student::getTeachersName));

Map<String, List<Student>>给定以上签名，我看不到collect如何返回。有人可以解释如何阅读此签名吗？

假设有一个包含单个字段的文档：{availableSpots: 100}

数以百万计的用户竞相通过向 API 服务器发送请求来获得席位。

每次收到请求时，服务器都会读取文档，如果 availableSpot > 0，则会将其减 1 并在另一个集合中创建预订。

现在我读到每当执行更新操作时 mongodb 都会锁定文档。

如果有一百万个并发请求会发生什么？是否会因为同一个文档不断被锁定而需要很长时间？此外，服务器在尝试更新文档之前会读取文档的值，并且当它获取锁时，该位置可能不再可用。

线程也有可能在同一时刻获得“availableSpot > 0”为真，但实际上，availableSpot 可能不足以满足所有请求。这该如何处理呢？

我正在我的项目中尝试新的 ReactiveQuerydslPredicateExecutor，但我找不到像 QueryDslPredicateExecutor 中那样的 findAll(Predicate, Pageable) 方法

这是故意的吗？这是否意味着对于反应式不建议使用分页？

给定一个Map<Long, Integer>，使用Java 8 Map Stream，您如何计算总数

Long result变量中所有条目的总和？

例如：[{100:1}, {100,2}]

result =（100 * 1）+（100 * 2）= 300

这就是我使用迭代的方式：

Map<Long, Integer> map = //init map
Long sum = 0;
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
    sum+= (entry.getKey() * entry.getValue());
}

我在想一些事情：

map.entrySet().stream()
.forEach(entry -> entry.getKey() * entry.getValue())
.sum()

对于完全非阻塞的端到端反应式调用，是否建议显式调用publishOn或subscribeOn来切换调度程序？对于 cpu 消耗或非消耗任务，始终使用并行通量来优化性能是否有利？

我试图找到一种简单的方法将 mongoDB 4.x 中的数据同步到 elasticsearch 6.x 。我的用例是用于由 elasticsearch 支持但不受 mongodb 支持的部分文本搜索。MongoDB 是我的应用程序的主要数据库。

我发现的所有解决方案似乎都过时了，只支持旧版本的 mongoDB/elasticsearch。这些包括 mongodb-connector, mongodb river

使 mongoDB 中数据的任何更改 (CRUD) 自动同步到 elasticsearch 的最佳工具是什么？

我知道消息系统是非阻塞且可扩展的，应该在微服务环境中使用。

我质疑的用例是：

想象一下，有一个管理仪表板客户端负责发送 API 请求来创建 Item 对象。有一个微服务提供 API 端点，该端点使用应存储项目的 MySQL 数据库。还有另一个微服务使用弹性搜索来进行文本搜索。

该管理仪表板客户端是否应该：

A.发送2个API调用；1 调用MySQL服务和另一个elasticsearch服务

或者

B. 发送消息到主题以供MySQL 服务和elasticsearch 服务使用？

考虑 A 或 B 时，各有哪些优缺点？

我认为当只有 2 个微服务正在使用这个主题时，这有点矫枉过正。此外，管理员创建 Item 对象的频率非常小。

我刚刚开始使用 Reactor Kafka。我想知道何时以及为何使用ReactiveKafkaProducerTemplate而不是官方 Reactor kafka 参考指南中的 KafkaSender？