小编ere*_*ner的帖子

我有

A--B--C master
       \
        D branch0

然后,我壁球B和C成B'.我如何变形branch0,看起来像这样:

A--B' master
    \
     D branch0

在 Python 中“冻结”集合的计算复杂度是多少？

例如，第二行是否

a = {1,2,3}
b = frozenset(a)

需要 O(n) 时间？或者它只是在恒定时间内创建的“视图”？

假设yo = Yo()是一个带有方法的大对象double,它返回其参数乘以2.

如果我通过yo.double到imap的multiprocessing,那么它是非常缓慢的,因为每一个函数调用创建一个副本yo,我认为.

即,这很慢:

from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool
import numpy as np


class Yo:
    def __init__(self):
        self.a = np.random.random((10000000, 10))

    def double(self, x):
        return 2 * x

yo = Yo()    

with Pool(4) as p:
    for _ in tqdm(p.imap(yo.double, np.arange(1000))):
        pass

输出:

0it [00:00, ?it/s]
1it [00:06,  6.54s/it]
2it [00:11,  6.17s/it]
3it [00:16,  5.60s/it]
4it [00:20,  5.13s/it]

...

但是,如果我yo.double用函数包装double_wrap …