我正在通过TensorFlow 入门教程.在tf.contrib.learn示例中,这些是两行代码:
input_fn = tf.contrib.learn.io.numpy_input_fn({"x":x}, y, batch_size=4, num_epochs=1000)
estimator.fit(input_fn=input_fn, steps=1000)
我想知道是什么样的参数之间的差异steps在调用fit函数并num_epochs在numpy_input_fn通话.难道不应该有一个论点吗？他们是如何联系的？
我发现代码以某种方式min将这两者作为本教程玩具示例中的步骤数.
感谢所有的答案.IMHO,这两个参数中的至少一任一num_epochs或steps具有是多余的.我们可以从另一个计算一个.有没有办法可以知道我的算法实际采取了多少步骤(参数更新的次数)？
我很好奇哪一个优先.它是否依赖于其他一些参数？
我是 conda 和 mac 的新手（我主要使用 Ubuntu 和 pip）。mac 上是否有 conda shell（我想我在某处读到没有）。
如果是这种情况，我该如何运行如下命令：
conda env create -f environment.yml
如此处所问：https : //github.com/datitran/face2face-demo
我打开 Anaconda Navigator 然后 > Environment > Create > import > 并在规范文件中给出了上述 environment.yml 文件的路径。
以上步骤正确吗？有没有办法通过 Mac 中的 shell 来做到这一点？（我使用的是 macOS Catalina 版本 10.15.3）
我想念没有显示弹出窗口吗？
在扩展文件夹中，我有四个文件。我将该文件夹加载为扩展名。我可以看到该图标，但是单击它时不会显示弹出窗口。为什么？
content_script.js：空（只是添加以便我可以加载扩展名）icon.png：显示在我加载扩展程序时。manifest.json：{
"name": "Popup poc",
"version": "1.4",
"description": "Simple popup example",
"content_scripts": [
{
"matches": ["<all_urls>"],
"js": ["content_script.js"]
}
],
"page_action": {
"default_name": "Display Map",
"default_icon": "icon.png",
"default_popup": "popup.html"
},
"manifest_version": 2
}
popup.html：<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Popup</title>
</head>
<body>
This is body
</body>
</html>