请注意，我的问题是专门针对 Jupyter Notebooks 的。此外，我不只是想运行代码，就像您可以使用%paste. 我想将代码片段粘贴到一个单元格中并在运行前对其进行编辑。（所以这不是这个问题或这个问题的重复。）
Pandas 和 seaborn 文档中的许多示例片段的形式如下：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},
... 'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},
... 'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
>>> df
为了摆脱“>>>”和“...”，我目前将代码片段粘贴到 Sublime Text 编辑器中，使用多光标正确格式化代码，然后将其粘贴到笔记本单元格中。
有没有更有效的方法来做到这一点，如果有，它是什么？
我需要生成一个以初始值开头的列,然后由包含该列的过去值的函数生成.例如
df = pd.DataFrame({'a': [1,1,5,2,7,8,16,16,16]})
df['b'] = 0
df.ix[0, 'b'] = 1
df
a b
0 1 1
1 1 0
2 5 0
3 2 0
4 7 0
5 8 0
6 16 0
7 16 0
8 16 0
现在,我想通过获取前一行的最小值并添加两行来生成列'b'的其余部分.一个解决方案是
for i in range(1, len(df)):
df.ix[i, 'b'] = df.ix[i-1, :].min() + 2
产生了所需的输出
a b
0 1 1
1 1 3
2 5 3
3 2 5
4 7 4
5 8 6
6 16 8
7 …这是来自Wes Mckinney的Python for Data Analysis的第204页
genre_iter = (set(x.split('|')) for x in movies.genres)
genres = sorted(set.union(*genre_iter))
%paste在IPython中使用该方法时,此代码非常有效.在Python shell中运行时,代码也可以正常运行.但是,当我直接在IPython中键入第二行时,没有%paste方法
genres = sorted(set.union(*genre_iter))
我收到以下错误
TypeError: descriptor 'union' of 'set' object needs an argument
这似乎是一个bug,除非有一个我仍然没有意识到的IPython功能.
我理解interp1d期望插值的数组,但是传递浮点数时的行为很奇怪,可以询问发生了什么以及究竟返回了什么
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([5,7,9,15])
f = interp1d(x,y, kind='cubic')
a = f(2.5)
print(repr(a))
print("type is {}".format(type(a)))
print("shape is {}".format(a.shape))
print("ndim is {}".format(a.ndim))
print(a)
输出:
array(7.749999999999992)
type is <class 'numpy.ndarray'>
shape is ()
ndim is 0
7.749999999999992
编辑:为了澄清,我不希望numpy甚至有一个无量纲,无形的数组,更不用一个scipy函数返回一个.
print("Numpy version is {}".format(np.__version__))
print("Scipy version is {}".format(scipy.__version__))
Numpy version is 1.10.4
Scipy version is 0.17.0