小编Ale*_*lds的帖子

我有以下大量的Python代码(运行v2.7)导致在MemoryError处理大(几GB)文件时抛出异常:

myProcess = Popen(myCmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
myStdout, myStderr = myProcess.communicate()
sys.stdout.write(myStdout)
if myStderr:
    sys.stderr.write(myStderr)

在阅读文档时Popen.communicate(),似乎有一些缓冲:

注意读取的数据缓冲在内存中,因此如果数据大小很大或不受限制,请不要使用此方法.

有没有办法禁用此缓冲,或强制缓存在进程运行时定期清除？

我应该在Python中使用什么替代方法来运行将千兆字节数据流式传输到的命令stdout？

我应该注意,我需要处理输出和错误流.

我有一个makefile透明的Linux(x86_64)和OS X Intel(x86_64).这使用64位特定GCC选项.

有没有办法调整makefile,以便我可以构建32位和64位OS X PPC(ppc,ppc64),而无需维护单独的,特定于arch的makefile - 可能类似于预处理器指令,可以确定建筑前的建筑？

我有一个Lion(10.7.1)系统,我在其上安装了Xcode 4.2.假设我有一个简单的C程序helloWorld.c如下:

#include <stdio.h>
main() {
  printf("hello, world\n");
}

使用此设置,我想尝试编译helloWorld.c以在PPC和PPC64体系结构上使用,例如:

$ gcc -arch ppc helloWorld.c -o helloWorld

这给出以下错误消息:

llvm-gcc-4.2: error trying to exec '/usr/bin/../llvm-gcc-4.2/bin/powerpc-apple-darwin11-llvm-gcc-4.2': execvp: No such file or directory

如何将PowerPC的支持恢复到我的Xcode 4安装？

我已经尝试过此前Stack Overflow帖子中列出的说明,但这些说明不适用于我的Lion安装.

我正在使用Apple的开发站点上的Xcode 3.2.6安装程序.

从符号链接,我怀疑这些指令适用于10.6安装,但不适用于10.7.

在任何情况下,Xcode 3.2.6安装中的某些源文件和目录不存在,无法从Xcode 3安装中的其他位置创建符号链接.(例如,没有/Xcode3/usr/bin用于链接as二进制文件的目录.)

有没有人幸运从Lion系统编译PPC和PPC64二进制文件？

要获得赏金,请写一个相当详细的答案.对于我自己,也为后人.:)

编辑 - 2011年8月31日

所以我尝试了Laurent指出并进一步改进的修改,但这还不足以让PPC支持工作.

我添加了符号链接,试图帮助gcc找到所需的资源:

$ sudo ln -s /Xcode3/usr/llvm-gcc-4.2/bin/powerpc-apple-darwin10-llvm-gcc-4.2 /usr/llvm-gcc-4.2/bin/powerpc-apple-darwin10-llvm-gcc-4.2 
$ sudo ln -s /Xcode3/usr/llvm-gcc-4.2/bin/powerpc-apple-darwin10-llvm-g++-4.2 /usr/llvm-gcc-4.2/bin/powerpc-apple-darwin10-llvm-g++-4.2
$ sudo ln …

我想隐藏滚动UIWebView时出现的本机滚动条/滚动条,但仍保持滚动功能不变.这可能吗？

提前致谢,

威廉

我在转换NSObject成一个问题时遇到了问题NSData.我有一个继承的类NSObject.

当我试图将该特定类的对象转换NSData为如下:

NSData *dataOnObject = [NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:classObject];

但它给出了异常,说明-[classObject encodeWithCoder:]:无法识别的选择器发送到实例..

我还将对象添加到新创建的数组中

NSMutableArray *wrapperedData = [NSMutableArray arrayWithObject: classObject];
NSData *dataOnObject = [NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:value];

但是,它仍然给出例外.

所以我需要从对象中提取字节classObject.

任何帮助将不胜感激 ...

等待您的回复 ...

我div想要淡出,更新其内容,然后淡入.到目前为止,我尝试过:

$('#myDivID').fadeOut('slow', function() {
    $('#myDivID').replaceWith("<div id='myDivID'>" + content + "</div>");
    $('#myDivID').fadeIn('slow');
});

发生的事情是淡出完成并调用匿名回调.到现在为止还挺好.

的div的内容被正确地更换,但fadeIn()效果是立竿见影的-不平滑过渡,只是一个快速,活泼跳跃的更新div.

有没有更好的方法来实现这一目标？谢谢你的建议.

我正在尝试编译numpyv1.12，以获得对ATLAS / LAPACK例程的支持。

问题

我用于编译的设置似乎无法将ATLAS / LAPACK库引入numpy。

设置

我正在使用的主机（计算群集）没有管理员特权。

但是，节点可以通过GNU模块访问gcc4.7.2和glibc5.3.0、2.17和2.22以及ATLAS / LAPACK库和标头v3.10.2。

出于兼容性原因，我正在使用包含Python 2.7.16的虚拟环境。同样，numpy出于同样的原因，我正在安装旧版本的。如果一切正常，我可以探索的较新版本，numpy但目前，这就是我正在使用的版本。

我的源目录numpy有一个名为的配置文件site.cfg，其中包含以下指令：

[ALL]
library_dirs = /usr/local/lib:/net/module/sw/glibc/2.22/lib64:/net/module/sw/atlas-lapack/3.10.2/lib
include_dirs = /usr/local/include:/net/module/sw/glibc/2.22/include:/net/module/sw/atlas-lapack/3.10.2/include

[atlas]
libraries = lapack,f77blas,cblas,atlas
library_dirs = /net/module/sw/atlas-lapack/3.10.2/lib
include_dirs = /net/module/sw/atlas-lapack/3.10.2/include

我numpy通过以下命令进行编译：

$ CFLAGS="${CFLAGS} -std=c99 -fPIC" LDFLAGS="-L/home/areynolds/.conda/envs/genotyping_environment/lib -Wl,-rpath=/home/areynolds/.conda/envs/genotyping_environment/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/,-L/net/module/sw/glibc/2.22/lib64" python setup.py build --fcompiler=gnu95

我正在使用--fcompiler=gnu95ATLAS / LAPACK库，是使用GNU Fortran编译的。我重写CFLAGS，并LDFLAGS以变量的GCC工具包可以编译和链接正确。

问题

编译之后，我测试该numpy库以查看通过一种方法安装了什么：

$ python
... …

我喜欢将我的变量初始化为一些"虚拟"值,并开始使用int64_t和uint64_t.到目前为止,看起来我至少有三种方法可以初始化int64_t一个特定的值(并且对于无符号的等价物稍有改动):

int64_t method_one   = 0;
int64_t method_two   = 0LL;
int64_t method_three = INT64_C(0);

我使用GCC并针对OS X和Linux.我想选择一种旨在简化便携性和清晰度的方法 - 但最重要的是正确性.我是否过度思考这个,或者是否有一个"最佳"或"最推荐"的方法来初始化这个变量类型,对于我抛出的任何特定值(当然,它在其范围内)？

我有一个函数,它分叉一个进程,复制输入和输出缓冲区的文件描述符,然后运行execl一个通过一个名为cmd:

static pid_t
c2b_popen4(const char* cmd, int pin[2], int pout[2], int perr[2], int flags)
{
    pid_t ret = fork();

    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "fork() failed!\n");
        return ret;
    }
    else if (ret == 0) {
        /*                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
           Assign file descriptors to child pipes (not shown)...                                                                                                                                                                                                                                                                                               
        */
        execl("/bin/sh", "/bin/sh", "-c", cmd, NULL);
        fprintf(stderr, "execl() failed!\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    else {
        /*                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
           Close parent read and write pipes (not shown)...                                                                                                                                                                                                                                                                                              
        */
        return ret;
    }
    return ret;
}

cmd只要我的测试输入正确,每个实例都会正确处理我的数据. …

我想提高Python脚本的性能,并一直cProfile用于生成性能报告:

python -m cProfile -o chrX.prof ./bgchr.py ...args...

我chrX.prof用Python 打开了这个文件pstats并打印出统计信息:

Python 2.7 (r27:82500, Oct  5 2010, 00:24:22) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pstats
>>> p = pstats.Stats('chrX.prof')
>>> p.sort_stats('name')
>>> p.print_stats()                                                                                                                                                                                                                        
Sun Oct 10 00:37:30 2010    chrX.prof                                                                                                                                                                                                      

         8760583 function calls in 13.780 CPU seconds                                                                                                                                                                                      

   Ordered by: function name                                                                                                                                                                                                               

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)                                                                                                                                                                    
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {_locale.setlocale} …