对不起只是进入熊猫,这似乎应该是一个非常直截了当的问题.我如何使用isin('X')删除的行是在列表中X？在RI会写!which(a %in% b).
如何进行F检验以检查Python中两个向量的方差是否相等？
例如,如果我有
a = [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]
b = [1,3,-1,2,1,5,-1,6,-1,2]
是否有类似的东西
scipy.stats.ttest_ind(a, b)
我发现
sp.stats.f(a, b)
但它似乎与F测试有所不同
当使用时stargazer有一个参数,omit.stat但是我需要从我的系数值下面删除测试统计数据,它不是stargazer包文档(PDF)中列出的参数(第14-15页).有谁知道我怎么会这样做？
例如:
install.packages('stargazer'); library(stargazer)
linear.1 <- lm(rating ~ complaints + privileges + learning + raises + critical,
data=attitude)
linear.2 <- lm(rating ~ complaints + privileges + learning, data=attitude)
attitude$high.rating <- (attitude$rating > 70)
probit.model <- glm(high.rating ~ learning + critical + advance,
data=attitude, family = binomial(link = "probit"))
stargazer(linear.1, linear.2, probit.model, title="Regression Results",
align=TRUE, dep.var.labels=c("Overall Rating","High Rating"),
covariate.labels=c("Handling of Complaints","No Special Privileges",
"Opportunity to Learn","Performance-Based Raises","Too Critical",
"Advancement"), omit.stat=c("LL","ser","f"), no.space=TRUE)
上面给出了一个包含测试统计数据的表格,我想完全省略.以下内容用置信区间替换它们,但这不是更好.
stargazer(linear.1, …我使用groupby和sum快速聚合accros两个数据集
A包含:
sequence shares
1 100
2 200
3 50
1 200
B包含:
sequence shares
1 100
2 200
2 50
3 50
我正在使用A=A.groupby(['sequence']).sum()并对B=B.groupby(['sequence']).sum()每个序列的份额求和.然后我想再次连接这些集合并对序列中的共享进行求和.但是,我尝试使用C = concat([A,B]),现在发现我只有列份额作为索引,不能按顺序分组.C.group(['sequence']).sum()给我一个错误KeyError:你没有名为sequence'的项目.
我想得到的是C:
sequence shares
1 400
2 450
3 100
谁能解释一下这里发生了什么？我可以在groupby().sum()之前连接,但我真的想在连接它们之前将这些数据集缩小到更小的大小.