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熊猫读csv作为字符串类型

我有一个带字母数字键的数据框,我想将其保存为csv并稍后再读回.由于各种原因,我需要明确地将此键列作为字符串格式读取,我有严格数字或更糟糕的键,如:1234E5,Pandas将其解释为浮点数.这显然使得密钥完全没用.

问题是,当我为数据框或其任何列指定字符串dtype时,我只是回垃圾.我在这里有一些示例代码:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2,2),
                  index=['1A', '1B'],
                  columns=['A', 'B'])
df.to_csv(savefile)
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数据框看起来像:

           A         B
1A  0.209059  0.275554
1B  0.742666  0.721165
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我就这样读了:

df_read = pd.read_csv(savefile, dtype=str, index_col=0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是:

   A  B
B  (  <
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我的电脑的问题,或者我在这里做错了什么,或者只是一个错误?

python pandas

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Python映像:YCbCr问题

我正在使用PIL在Python中进行一些图像处理,我需要从一系列图像中提取亮度层,并使用numpy对它进行一些处理,然后将编辑后的亮度层放回图像中并保存。问题是,我似乎无法获得YCbCr格式的图像的任何有意义的表示,或者至少我不了解PIL在YCbCr中给了我什么。PIL文档声称YCbCr格式提供了三个通道,但是当我使用np.asarray从图像中获取数据时,我获得了4个通道。好的,所以我认为其中一个必须为alpha。

这是我用来测试此过程的一些代码:

import Image as im
import numpy as np    
pengIm = im.open("Data\\Test\\Penguins.bmp")
yIm = pengIm.convert("YCbCr")
testIm = np.asarray(yIm)

grey = testIm[:,:,0]
grey = grey.astype('uint8')
greyIm = im.fromarray(grey, "L")
greyIm.save("Data\\Test\\grey.bmp")
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我期望图像的灰度版本,但是我得到的是这个混乱的混乱:

http://i.imgur.com/zlhIh.png

有人可以向我解释我要去哪里哪里吗?matlab中的相同代码完全符合我的预期。

python python-imaging-library

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