小编see*_*spi的帖子

单击链接时,阻止硒打开新窗口

我将硒测试导出到python,并使用shell运行测试。我到达某个位置,单击链接,然后网络驱动程序打开了一个全新的Firefox窗口,然后出现一条错误消息,提示驱动程序在页面上找不到输入选项。我认为问题在于,当它打开新窗口时,驱动程序未在新窗口上运行,这就是为什么它找不到输入选项的原因。如何获得脚本以保留在同一窗口上或将其焦点切换到新窗口?

谢谢!

python selenium webdriver new-window

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如何在 webdriver 运行时更改默认下载文件夹?

我正在下载几个不同的数据集,并希望每个文件(或集)下载到特定文件夹。我已经学会了如何在这些页面更改下载目录:

在 Python 中使用 Selenium Webdriver 设置 Chrome 首选项

更改默认 chrome 下载文件夹 webdriver C#

问题是这些方法只允许我在打开 webdriver 时更改下载目录。进入下载页面需要一段时间,所以这样做是一个无效的解决方案。我尝试过设置首选项,但我正在 python 中使用 selenium webdriver 和 chrome,但我无法在 SO 或 python 帮助中找到任何内容。即使在新驱动程序上切换窗口句柄也不起作用,因为它无法抓取另一个驱动程序已经打开的窗口。

下载站点的链接是自定义的,因此也无法复制并粘贴到新驱动程序中。到目前为止,我一直在使用 os. 模块来获取每个新文件的名称,但由于下载时间不同,即使这样也不可靠。

如果有人对如何在 webdriver 运行时将默认设置更改为 webdriver 有任何想法,那就太好了。谢谢!

python selenium google-chrome download preferences

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如何编写一个以python中的两个变量(列)为条件的lambda函数

我有一个数据集,df,有两个变量,x和y.我想编写一个执行以下操作的函数:

x如果x> 100且y <50,则为y

我习惯于在STATA中进行数据分析,因此我对数据分析的熊猫相对较新.如果它有帮助,在stata中它看起来像:

替换x = cond(x> 100&y <50,x,y)

换句话说,该函数以df中的两列为条件,并且将根据条件是否满足从每个行中的一个变量或另一个变量返回一个值.

到目前为止,我一直在通过以下新功能创建新变量:

df.dummyVar = df.x.apply(lambda x:1,如果x> 100,则为0)

使用StackOverflow和文档我只能找到如何将依赖于单个变量的函数应用于多个列(使用axis选项).请帮忙.

python lambda conditional multiple-columns pandas

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基于两个 Pandas 列创建范围

我有以下数据集

Out[121]: 
   a  b
0  1  3
1  2  4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并希望生成一个列,其中包含 a 和 b 中的数字范围。所以:

Out[128]: 
   a  b      range
0  1  3  [1, 2, 3]
1  2  4  [2, 3, 4] 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python range pandas

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Autodesk CSV中的csv.writer

29 csvfile=desfile+"\spv1.csv" 
30 csv_writer = csv.writer(csvfile)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在使用AutodDesk CFD和Python,这是我试图将结果写入csv文件的部分.变量desfile是路径,我不断收到错误

文件"C:/ Users/Carlos/Documents/Inventor/Prototype Velocity Profile/Extracting Summary Stats for Expanding Models.py",第30行,in

csv_writer = csv.writer('csvfile')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

TypeError:参数1必须具有"write"方法

我试过在编写器中插入分隔符选项,但仍然无法正常工作.有什么建议?

python csv writer autodesk

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为熊猫中的组分配唯一的数字组ID

我一直遇到必须为数据集中的每个组分配唯一ID的问题。在RNN的零填充,生成图形以及许多其他场合时,我已经使用了此方法。

通常可以通过串联每pd.groupby列中的值来完成此操作。但是,通常情况是,定义组的列数,它们的dtype或值的大小使连接成为一种不必要的解决方案,不必要地占用了内存。

我想知道是否有一种简单的方法可以为熊猫中的组分配唯一的数字ID。

python pandas pandas-groupby

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