我正在从事蛋白质分析项目。我们收到带有 4 个过滤器（红色、绿色、蓝色和黄色）的蛋白质图像*。每个 RGBY 通道都包含独特的数据，因为使用不同的过滤器可以看到不同的细胞结构。
这个想法是使用一个预训练的网络，例如 VGG19，并将通道数从默认的 3 扩展到 4。像这样：
（我的应用程序，我不允许在 10 声望之前直接添加图像，请按“运行代码片段”按钮进行可视化）：
<img src="https://i.stack.imgur.com/TZKka.png" alt="Italian Trulli">图片：RGB 扩展为 RGBY 的 VGG 模型
Y 通道应该是现有预训练通道的副本。然后可以使用预训练的权重。
有没有人知道如何实现预训练网络的这种扩展？
* 拼贴的作者 - Kaggle 的 Allunia，“Protein Atlas - Exploration and Baseline”内核。