小编Jas*_*mar的帖子

我正在按照本教程实现Backpropagation算法.但是,我坚持实施此算法的动力.

没有Momentum,这是权重更新方法的代码:

def update_weights(network, row, l_rate):
    for i in range(len(network)):
        inputs = row[:-1]
        if i != 0:
            inputs = [neuron['output'] for neuron in network[i - 1]]
        for neuron in network[i]:
            for j in range(len(inputs)):
                neuron['weights'][j] += l_rate * neuron['delta'] * inputs[j]
            neuron['weights'][-1] += l_rate * neuron['delta']

以下是我的实施:

def updateWeights(network, row, l_rate, momentum=0.5):
    for i in range(len(network)):
        inputs = row[:-1]
        if i != 0:
            inputs = [neuron['output'] for neuron in network[i-1]]
        for neuron in network[i]:
            for j in range(len(inputs)): …

有没有办法使用像这样的 LINQ命令从SearchOption中排除某些目录

string path = "C:\SomeFolder";

var s1 = Directory.GetFiles(path , "*.*", SearchOption.AllDirectories);

var s2 = Directory.GetDirectories(path , "*.*", SearchOption.AllDirectories);

该路径由Sub1和Sub2文件夹组成,其中包含某些文件.我需要将它们从目录搜索中排除.

谢谢

这项工作:

string[] exceptions = new string[] { "c:\\SomeFolder\\sub1",
"c:\\SomeFolder\\sub2" };

var s1 = Directory.GetFiles("c:\\x86", "*.*",
SearchOption.AllDirectories).Where(d => exceptions.All(e =>
!d.StartsWith(e)));

这有助于例外

我想删除仅包含小于 10 且大于 25 的值的行。我的示例数据框将如下所示：

a   b   c  
1   2   3  
4   5   16  
11  24  22  
26  50  65  

预期输出：

a   b   c  
1   2   3  
4   5   16   
26  50  65  

因此，如果该行包含任何小于 10 或大于 25 的值，则该行将保留在数据帧中，否则，需要将其删除。

有什么方法可以用 Pandas 实现这一点，而不是遍历所有行？