考虑一个包含四个64位整数的256位寄存器.在AVX/AVX2中是否可以有效地测试这些整数中的一些是否相等？
例如:
a){43, 17, 25, 8}:结果必须是false因为4个数字中没有2个相等.
b){47, 17, 23, 17}:结果必须为"true",因为17在AVX向量寄存器中数字出现2次.
如果可能的话,我想在C++中这样做,但如果有必要,我可以下载到汇编.
以下代码是否安全？有没有提到C++标准来解决这个问题？
// SomeStruct is POD: no constructors or destructor
SomeStruct *pSS = new SomeStruct();
void *pV = reinterpret_cast<void*>(pSS);
delete pV;
AFAIK,在以下代码中,引用的生命周期ro1延长到范围结束(函数g()):
class Some {
// Implementation here
};
Some f() {
return Some(/* constructor parameters here*/);
}
void g() {
Some&& ro1 = f();
// ro1 lives till the end of this function
}
如何返回此引用？物体是否仍然存在g1(),或者在退出时h()是否会被破坏？
Some&& h() {
Some&& ro1 = f();
// Code skipped here
return std::forward<Some>(ro1);
}
void g1() {
Some&& ro2 = h();
// Is ro2 still refering to a valid object?
}
如何(在C/C++中)将32位整数加载到SSE寄存器的低32位,而其余的未定义？我的意思是vmovd xmm0, eax效率相同.
我想在Windows上为UNIX生成一个文件(脚本).所以我需要只输出LF字符,而不输出CR字符.
当我这样做时fprintf(fpout, "some text\n");,字符\n会自动替换\r\n为文件.
有没有办法输出特定的just \n(LF)字符？
语言是C++,但I/O函数来自C.
我仍然困惑在哪里放置const指向多个间接的指针.有人可以澄清吗？
例如,我现在需要一个指向const指针的指针,这意味着int **ppTargets我可以为其赋值int *pTargets变量,例如:
int foo(int **ppTargets) {
int *pTargets = /* calculate here */;
*ppTargets = pTargets;
return 37; // just e.g.
}
上面的代码缺乏const.所以在foo我想pTargets指向常量内存并且在初始化之后是不可分配的(因此无法写入例如pTargets++),那就是int const *const pTargets = /* assigned once */.接下来我想声明ppTargets它ppTargets本身可以被分配,但是*ppTargets只能被读取.
换句话说,在我想要的来电代码中:
int const* pTargets;
foo(&pTargets);
我试图声明foo如下,但得到一个错误you cannot assign to a variable that is const:
int foo(int *const *const ppTargets)
如果堆分配/释放/重新分配正在另一个线程中进行，DbgHelp 库的 MiniDumpWriteDump() 将挂起。下面是调用堆栈：DbgHelp 暂停其他线程，然后无限期地等待这些线程获得的互斥体。
ntdll.dll!NtWaitForAlertByThreadId() Unknown
ntdll.dll!RtlpWaitOnAddressWithTimeout() Unknown
ntdll.dll!RtlpWaitOnAddress() Unknown
ntdll.dll!RtlpWaitOnCriticalSection() Unknown
ntdll.dll!RtlpEnterCriticalSectionContended() Unknown
ntdll.dll!RtlEnterCriticalSection() Unknown
ntdll.dll!RtlpReAllocateHeap() Unknown
ntdll.dll!RtlpReAllocateHeapInternal() Unknown
ntdll.dll!RtlReAllocateHeap() Unknown
ntdll.dll!LdrpSetAlternateResourceModuleHandle() Unknown
ntdll.dll!LdrResGetRCConfig() Unknown
ntdll.dll!LdrpResSearchResourceMappedFile() Unknown
ntdll.dll!LdrResSearchResource() Unknown
KernelBase.dll!FindVersionResourceSafe() Unknown
> KernelBase.dll!GetFileVersionInfoSizeExW() Unknown
dbgcore.dll!Win32LiveSystemProvider::GetImageVersionInfo(void *,unsigned short const *,unsigned __int64,struct tagVS_FIXEDFILEINFO *) Unknown
dbgcore.dll!GenAllocateModuleObject(struct _MINIDUMP_STATE *,struct _INTERNAL_PROCESS *,unsigned short *,unsigned __int64,unsigned long,struct _INTERNAL_MODULE * *) Unknown
dbgcore.dll!GenGetProcessInfo(unsigned long,struct _MINIDUMP_STATE *,struct _INTERNAL_PROCESS * *,struct _LIST_ENTRY *) Unknown
dbgcore.dll!MiniDumpProvideDump() Unknown
dbgcore.dll!MiniDumpWriteDump() Unknown
您知道解决这种情况的简单方法吗？我可以看到一种解决方法，即向应用程序中的所有其他线程注入检查，以查看是否请求核心转储，然后在未获取互斥锁的位置暂停。但这是一个很大的变化，而且应用程序的一些线程超出了我的控制范围，因为它们是由我用于内部使用的库启动的。
我有一个字节数组,其中每个字节都是0或1.现在我想将这些值打包成位,这样8个原始字节占用1个目标字节,原始字节0进入位0,字节1进入位1,到目前为止,我在内核中有以下内容:
const uint16_t tid = threadIdx.x;
__shared__ uint8_t packing[cBlockSize];
// ... Computation of the original bytes in packing[tid]
__syncthreads();
if ((tid & 4) == 0)
{
packing[tid] |= packing[tid | 4] << 4;
}
if ((tid & 6) == 0)
{
packing[tid] |= packing[tid | 2] << 2;
}
if ((tid & 7) == 0)
{
pOutput[(tid + blockDim.x*blockIdx.x)>>3] = packing[tid] | (packing[tid | 1] << 1);
}
这是正确有效的吗？
x86_64 上是否有针对 32 位和 64 位值的非临时加载（即直接从 DRAM 加载，无需缓存）的 C/C++ 内在函数？
我的编译器是MSVC++2017工具集v141。但其他编译器的内在函数以及对底层汇编指令的引用也是受欢迎的。
早些时候我安装CUDA 9.2在我的机器上并用它构建了一个解决方案。然后我升级Visual Studio 2017到了 不支持的修订版CUDA 9.2，所以我收到如下错误：
1>D:\Dev\Views\Engines\ProbQA\ProbQA\PqaCore>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_61,code=\"sm_61,compute_61\" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\HostX64\x64" -x cu -rdc=true -ID:\Dev\Views\Engines\ProbQA\ProbQA\PqaCore\ -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include" --source-in-ptx -G -lineinfo --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=32 --machine 64 --compile -cudart static -g -D_DEBUG -D_WINDOWS -D_USRDLL -DPQACORE_EXPORTS -D_WINDLL -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W4 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MDd /GR" -o x64\Debug\CudaEngineGpu.cu.obj "D:\Dev\Views\Engines\ProbQA\ProbQA\PqaCore\CudaEngineGpu.cu"
1>c:\program files\nvidia gpu computing …