小编tuc*_*son的帖子

如何使用Python csv阅读器遍历特定范围的行？

以下代码循环遍历所有行:

with open(trainFile, 'rt') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
    for row in spamreader:
        print (', '.join(row))

我希望只从给定(i到j)循环.

如何从数组数组创建数组乘积的迭代器？数组大小未预先确定。

基本上以下工作如我所愿：

for i in Base.Iterators.product([1,2,3],[4,5])
   print(i)
end
(1, 4)(2, 4)(3, 4)(1, 5)(2, 5)(3, 5)

但我希望它适用于一组数组，但我得到了不同的结果：

x = [[1,2,3],[4,5]]
for i in Base.Iterators.product(x)
   print(i)
end
([1, 2, 3],)([4, 5],)

我有一个变量$ entry,设置为:

stdClass对象([im:name] => stdClass对象([label] => Amazing Breaker)等.

如何获取"Amazing Breaker"的值？

我试图定义一个常量:

define("IMNAME", 'im:name');

但使用:

foreach ($json_output->feed->entry as $entry) {
if (isset($entry->IMNAME->label))

返回FALSE.

问题似乎是冒号.对于没有冒号的密钥,代码将返回TRUE.

我无法使用rpart获取更多信息.

我有一个数据框:

a = structure(list(V1 = c(2, 3, 4, 2, 3, 2, 3, 3, 5, 3), V2 = c(15, 
26, 94, 15, 26, 33, 33, 33, 5, 15), V3 = structure(c(1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("f", "t"), class = "factor")), .Names = c("V1", 
"V2", "V3"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

> a
   V1 V2 V3
1   2 15  f
2   3 26  f
3   4 94  f
4   2 15  f …

我仍然对data.table J.的行为感到困惑.

> DT = data.table(A=7:3,B=letters[5:1])
> DT
   A B
1: 7 e
2: 6 d
3: 5 c
4: 4 b
5: 3 a
> setkey(DT, A, B)

> DT[J(7,"e")]
   A B
1: 7 e

> DT[J(7,"f")]
   A B
1: 7 f  # <- there is no such line in DT

但DT中没有这样的界限.为什么我们得到这个结果？

在我看来,执行a的row/col子集的最快方法data.table是使用join和nomatchoption.

它是否正确？

DT = data.table(rep(1:100, 100000), rep(1:10, 1000000))
setkey(DT, V1, V2)
system.time(DT[J(22,2), nomatch=0L])
# user  system elapsed 
# 0.00    0.00    0.01 
system.time(subset(DT, (V1==22) & (V2==2)))
# user  system elapsed 
# 0.45    0.21    0.67 

identical(DT[J(22,2), nomatch=0L],subset(DT, (V1==22) & (V2==2)))
# [1] TRUE

基于二进制搜索的快速连接也存在一个问题:我找不到在一个维度中选择所有项目的方法.

如果我想要随后说:

DT[J(22,2), nomatch=0]  # subset on TWO dimensions
DT[J(22,), nomatch=0]   # subset on ONE dimension only
# Error in list(22, ) : argument 2 is empty

无需将密钥重新设置为只有一个维度(因为我在一个循环中,我不想每次都休息密钥).

我希望比较两个字符串系列,以查找是否包含其他元素.

我首先尝试使用apply,但它很慢:

cols = ['s1','s2']
list_of_series = [pd.Series(['one','sdf'],index=cols), pd.Series(['two','x y two'],index=cols)]
df = pd.DataFrame(list_of_series, columns=cols)
df
    s1  s2
0   one sdf
1   two x y two

df.apply(lambda row: row['s1'] in row['s2'], axis=1)
0    False
1    True 
dtype: bool

它似乎与以下代码一起使用:

x=np.array(['one','two'])
y=np.array(['sdf','x y two'])

np.char.find(y,x)
array([-1,  4])

但如果我有一个数据帧,我会收到一个错误:

np.char.find(df.s2.values,df.s1.values)
TypeError: string operation on non-string array

有人可以建议解决方案吗？

using JuMP, Cbc

model = Model(with_optimizer(Cbc.Optimizer, seconds= (20 * 60), ratioGap = 0.10));

@variable(model, x[1:5], Bin);

@constraint(model, c1[i in 1:4], x[i] == 0 )
@constraint(model, c2[i in 4:5], x[i] == 1 )

@objective(model, Min, sum(x[i] for i in 1:5))

JuMP.optimize!(model)
# Problem is infeasible - 0.00 seconds

我如何获得约束 c1[4] 和 c2[4] 使问题不可行的信息？

c1[4] : x[4] = 0.0
c2[4] : x[4] = 1.0

不知道标题是否正确，以下是一些解释：

# I have two arrays: segments and directions
k = 3
segments = collect(1:k)
directions = ["same","reversed"]

# I wish now to generate all possible ways to order the k segments, 
# given that each segment can be either in direction "same" or "reversed"
# so the results should look like:

[[1,"same"], [2,"same"], [3,"same"]]
[[1,"same"], [2,"same"], [3,"reversed"]]
[[1,"same"], [2,"reversed"], [3,"same"]]
[[1,"reversed"], [2,"same"], [3,"same"]]
[[1,"same"], [2,"reversed"], [3,"reversed"]]
...
[[2,"same"], [1,"same"], [3,"same"]]
[[2,"same"], [1,"same"], [3,"reversed"]]
...

# I have tried a …

我正在寻找一个javascript解决方案来显示跨时间的排名.

熟悉Highcharts我想知道是否有一种方式以"用户友好的方式"显示排名,我的意思是:排名第一的排名位于排行榜榜首,最后一位排名位于底部.

有谁知道这是否可能？或替代解决方案？