我有来自车辆的CSV时间序列数据,其中包含以下信息:
数据如下所示:
trip-id | timestamp | speed
001 | 1538204192 | 44.55
001 | 1538204193 | 47.20 <-- start of brake
001 | 1538204194 | 42.14
001 | 1538204195 | 39.20
001 | 1538204196 | 35.30
001 | 1538204197 | 32.22 <-- end of brake
001 | 1538204198 | 34.80
001 | 1538204199 | 37.10
...
001 | 1538204221 | 55.30
001 | 1538204222 | 57.20 <-- start of brake
001 | 1538204223 | 54.60
001 | …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我怎样才能查询一个Names人的列来只得到那些正好 包含2的名字“a”?
我熟悉使用的%符号,LIKE但即使a在我写的时候也能找到所有名字%a,但我只需要找到那些正好有2 个字符的名字。
请解释 - 提前致谢
表名:“人”
列名:“姓名、年龄、性别”
我在这里读了几篇关于这种错误的帖子,但我无法解决这个问题......很快我就定义了运算符int和函数f,无法编译.我测试了几件事我无法解决问题....谢谢
ex1.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
ex1.cpp:35:13: error: ambiguous overload for ‘operator+’ in ‘a + 4’
ex1.cpp:35:13: note: candidates are:
ex1.cpp:35:13: note: operator+(int, int) <built-in>
In file included from ex1.cpp:3:0:
Fraccao.h:41:9: note: Fraccao operator+(const Fraccao&, const Fraccao&)
ex1.cpp:38:13: error: ambiguous overload for ‘operator+’ in ‘4 + a’
ex1.cpp:38:13: note: candidates are:
ex1.cpp:38:13: note: operator+(int, int) <built-in>
In file included from ex1.cpp:3:0:
Fraccao.h:41:9: note: Fraccao operator+(const Fraccao&, const Fraccao&)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
班级:
class Fraccao {
int numerador;
int denominador;
public:
Fraccao(int num …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试对数据框进行分组,然后在使用计数聚合行时,我想在计数之前对行应用条件。
这是一个例子:
val test=Seq(("A","X"),("A","X"),("B","O"),("B","O"),("c","O"),("c","X"),("d","X"),("d","O")).toDF
test.show
+---+---+
| _1| _2|
+---+---+
| A| X|
| A| X|
| B| O|
| B| O|
| c| O|
| c| X|
| d| X|
| d| O|
+---+---+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在此示例中,当此处的值 ='X'
是预期结果时,我想按列 _1 对列 _2 的计数进行分组:
+---+-----------+
| _1| count(_2) |
+---+-----------+
| A| 2 |
| B| 0 |
| c| 1 |
| d| 1 |
+---+-----------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个问题要问,我有一个如下的数据框
In [94]: prova_df.show()
order_item_order_id order_item_subtotal
1 299.98
2 199.99
2 250.0
2 129.99
4 49.98
4 299.95
4 150.0
4 199.92
5 299.98
5 299.95
5 99.96
5 299.98
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要做的是为第一列的每个不同值计算第二列的相应值的总和.我尝试使用以下代码执行此操作:
from pyspark.sql import functions as func
prova_df.groupBy("order_item_order_id").agg(func.sum("order_item_subtotal")).show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这给出了输出
SUM('order_item_subtotal)
129.99000549316406
579.9500122070312
199.9499969482422
634.819995880127
434.91000747680664
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定它是否正确的做法.为什么不显示第一列的信息?提前感谢您的回答
python apache-spark-sql pyspark pyspark-sql apache-spark-1.3
如何获取以下代码将大文件分解为较小的部分并发送这些部分,而不是发送整个文件?它无法发送大文件(使用ubuntu iso测试大约600mb)
...some code
# file transfer
with open(sendFile, "rb") as f:
while 1:
fileData = f.read()
if fileData == "": break
# send file
s.sendall(EncodeAES(cipher, fileData))
f.close()
...more code
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试使用f.read(1024),但这不起作用.
最后,在拆分文件时,我需要能够再次将这些部分放在一起.
我也在使用PyCrypto加密文件,如果这对我正在尝试做的事情有任何影响.猜猜加密单独的部分是最聪明的,而不是加密整个文件,然后将其分成几部分.
希望上面的代码足够了.如果没有,我将使用更多代码进行更新.
我是android和学习java的新手.在最近的指南中,我遇到了将密码字段切换到普通文本字段的方法.
有人可以|在本声明中解释使用吗?
final EditText input = (EditText) findViewById(R.id.etCommands);
if(passTog.isChecked())
{
input.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_TEXT | InputType.TYPE_TEXT_VARIATION_PASSWORD);
}else {
input.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_TEXT);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何有关这方面的帮助将不胜感激.提前致谢.
编辑:
我需要知道这个 Bitwise OR 在这里是如何工作的? 这是完整的代码,以避免变量的模糊:
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.text);
Button checkCommand = (Button)findViewById(R.id.bResults);
final ToggleButton passTog = (ToggleButton) findViewById(R.id.tbPassword);
final EditText input = (EditText) findViewById(R.id.etCommands);
TextView display = (TextView) findViewById(R.id.tvResults);
passTog.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View arg0) {
// TODO Auto-generated method stub
if(passTog.isChecked()){
input.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_TEXT | InputType.TYPE_TEXT_VARIATION_PASSWORD);
}else …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我一直试图null在条件下进行比较,但它不起作用,总是在Else中.以下是代码,
String authEmail = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("AUTHOR_EMAIL"));
Log.i(gtag, "author email => " + authEmail);
if (authEmail == null ) {
Log.i(gtag, "in author check - IF NULL");
} else {
Log.i(gtag, "in author check - ELSE ");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这cursor是查询SQLite数据库的结果,AUTHOR_EMAIL是列的名称.Logcat将作者电子邮件显示为null,但仍然在ELSE中.以下是Logcat:
06-24 15:30:55.307: I/GCA-Abs-Con(1282): author email => foo@bar.de
06-24 15:30:55.307: I/GCA-Abs-Con(1282): in author check - ELSE
06-24 15:30:55.357: I/GCA-Abs-Con(1282): author email => null
06-24 15:30:55.357: I/GCA-Abs-Con(1282): in author check - ELSE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
的logcat的显示第3行authorEmail是null但仍进去else. …
android ×2
apache-spark ×2
java ×2
pyspark ×2
python ×2
c++ ×1
dataframe ×1
operators ×1
oracle ×1
pyspark-sql ×1
python-2.7 ×1
rdd ×1
scala ×1
sql ×1
sqlite ×1