我有以下情节:

如果它们具有相同的宽度,它看起来会更好.你知道在我使用ipython笔记本时怎么做%matplotlib inline吗?
更新:
为了生成这两个数字,我使用以下函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def show_plots2d(title, plots, points, xlabel = '', ylabel = ''):
"""
Shows 2D plot.
Arguments:
title : string
Title of the plot.
plots : array_like of pairs like array_like and array_like
List of pairs,
where first element is x axis and the second is the y axis.
points : array_like of pairs like integer and integer
List of pairs,
where first element is x coordinate …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想将本地部署命令迁移到 VSCode 任务。我需要以 root 身份运行它们。当我在终端中执行这些操作时,系统只要求我提供一次密码。
$ sudo echo hello
[sudo] password for pt12lol:
hello
$ sudo echo hello
hello
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,当我配置 VSCode 任务时:
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "Hello task",
"type": "shell",
"command": "sudo echo hello"
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想它在单独的会话中运行每个任务,并且每次都要求我提供密码。
> Executing task: sudo echo hello <
[sudo] password for pt12lol:
hello
Terminal will be reused by tasks, press any key to close it.
> Executing task: sudo echo hello <
[sudo] password for pt12lol:
hello
Terminal will be …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.9.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: def yield_from_generator():
...: yield from (i for i in range(10000))
...:
In [2]: def yield_from_list():
...: yield from [i for i in range(10000)]
...:
In [3]: import timeit
In [4]: timeit.timeit(lambda: list(yield_from_generator()), number=10000)
Out[4]: 5.3820097140014695
In [5]: timeit.timeit(lambda: list(yield_from_list()), number=10000)
Out[5]: 4.333915593000711
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我多次运行yield from生成器并yield from列出。列表版本总是提供更好的性能,而我的直觉告诉我相反的结论 - 制作列表需要在启动时分配内存。为什么我们可以注意到这种性能差异?
我想创建一些EC2实例,但在它开始之前使用为此实例生成的实例ID做一些事情.是否有任何选项aws ec2 run-instances或其他aws ec2命令用于创建AWS EC2实例而不启动它?解决方法是生成UUID以标记此实例并关联此UUID而不是实例ID,或者在运行实例之后停止,但我更喜欢一些更智能的解决方案.
我在 Arduino 下编码,我想开发串行打印格式化功能,所以我试图使用sprintf未知大小的缓冲区。基本上,我们可以避免谈论 Arduino 及其串行输出,而是考虑将文本写入缓冲区,然后使用printf. 我试过这个:
#include <stdio.h>
#include <stdarg.h>
void printf0( const char* format, ... ) {
va_list args;
va_start(args, format);
vprintf(format, args);
va_end( args );
}
void printf1(const char* format,...) {
va_list args;
va_start(args, format);
char buf[vsnprintf(NULL, 0, format, args)];
sprintf(buf, format, args);
printf(buf);
va_end(args);
}
int main()
{
printf0("Hello, %d!\n", 15);
printf1("Hello, %d!\n", 15);
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
printf0函数是我在这里找到的一个准确示例。我的尝试是 function printf1,它产生不可预测的数字。上述程序的示例输出是:
Hello, 15!
Hello, 860799736!
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我尝试使用模板方法(foo1)中的方法(foo2),编译器说他不知道属于那个类(T)的这个方法(foo2).
什么是正确的语法,哪个编译器接受它?
private void foo1<T>(T instance)
{
instance.foo2();
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在Python中覆盖所有比较运算符(==,!=,<,<=,>,> =),我想尽我所能.从逻辑的角度来看,定义两个任何运算符(不包括对:==和!=,<和> =,>和<=)就足够了.在Python中覆盖这些运算符的最小集合是什么?这样就够了吗?
class MyInt:
__init__(self, num):
self.num = num
__eq__(self, other):
return self.num == other.num
__lt__(self, other):
return self.num < other.num
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两个列表,list1的大小为5的元素,list2的大小为6的元素.我想使用foreach语句迭代更大的列表大小(例如,在这种情况下为6),但问题是我没有使用if条件来检查哪个列表更大.那么我该怎么做必要的任务呢.
if (list1.Count>list2.Count) // here I donot want to use if statement
{ // do it in 1 statement only
Size=list1.Count;
foreach (var item in list1)
{
// do something
}
}
else
{
Size = list2.Count;
foreach (var item in list2)
{
// do something
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)