小编Mat*_* F.的帖子

GPU 编程的最佳方法是什么？

我知道：

• CUDA 非常好，有很多开发人员支持和非常好的 zo 调试，但仅限于 NVidia 硬件
• OpenCL 非常灵活，可以在 NVidia、AMD 和 Intel 硬件上运行，可以在加速器、GPU 和 CPU 上运行，但据我所知，NVidia 不再支持。
• Coriander ( https://github.com/hughperkins/coriander ) 将 CUDA 转换为 OpenCL
• HIP https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP由 AMD 制作，可以以转换为 AMD 和 NVidia CUDA 的方式编写。它还可以将 CUDA 转换为 HIP。

OpenCL 是我更喜欢的方式，我希望在硬件支持方面非常灵活。但如果不再得到 NVidia 的支持，那就是淘汰赛了。对于我来说，HIP 对于不同的发布文件来说是最好的。但英特尔即将推出的硬件的支持情况如何呢？

还有其他选择吗？对我来说重要的是许多受支持的硬件，长期支持，以便在几年内也可以编译并独立制造。附加：应该能够使用obe以上的编译器，在Linux和Windows上都支持。