注意:请在评论之前阅读下面的更新更新部分.这里有一些微妙之处.据我所知,所有答案都没有在上下文中起作用.
我试图找到一个模拟python'map'函数,功能略有不同.最好用例子来解释.'map'函数执行以下操作:
In [1]: def f(x,y):
return x+y
In [2]: map(f, ['a','b','c'],['1','2','3'])
Out[2]: ['a1', 'b2', 'c3']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,map将f转换为新函数,我们称之为f_zipper.f_zipper压缩其参数并将f应用于每个压缩对.
我想构建的是一个函数,我称之为'magical_map',其行为如下:
In [1]: def f(x,y):
return x+y
In [2]: magical_map(f, ['a','b','c'],'1')
Out[2]: ['a1', 'b1', 'c1']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,magical_map对f进行了一系列调用(第一个参数列表中的每个元素都有一个),但它会将它们全部折叠到第二个参数上.
注意:我需要一个真正实用的解决方案,可以这么说,因为我无法访问第二个参数.
即我稍后要做的是建立以下功能:
intermed_func = functools.partial(magical_map, f)
final_func = functools.partial(intermed_func, arg_I_know)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后可以将final_func称为
final_func(last_min_arg)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并返回
[f(arg_I_know[0], last_min_arg), f(arg_I_know[1], last_min_arg), ...]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我基本上都不知道如何构建'magical_map'.任何帮助都会很棒.我没有很多运气在这个问题上找到任何东西.
谢谢!
更新更新:
在上下文中解决问题要比编写一个在两个参数一次都知道时有效的函数要困难得多.问题是,在这种情况下,它们并不为人所知.更确切地说,我需要能够将以下'final_func'应用拆分为所有三个字符串.现在,使用'map'会产生以下行为.
def splitfunc(string, arg):
return string.split(arg)
intermed_func = functools.partial(map, splitfunc)
final_func = functools.partial(intermed_func, ["a_b","v_c","g,g"])
final_func("_")
Out[xx]: [['a', 'b'], ['v_c'], ['g,g']]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是当我按照建议定义magical_map时(以下各方面)我会得到错误或不正确的行为.例如.
def magical_map(func, mylist, arg):
return …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)