尝试为我的数据库创建超级用户:
manage.py createsuperuser
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得到一个悲伤的递归消息:
由于未在TTY中运行,因此跳过了超级用户.您可以manage.py createsuperuser在项目中运行以手动创建一个.
严重Django?真的吗?
我找到的唯一信息是上面列出的但是没有用: 由于在TTY中不工作,无法在django中创建超级用户
而这里的另一个,基本相同: 无法创建超级用户Django
我正在尝试更新现有的索引文档.我有索引标签,标题和所有者字段.现在,当用户更改标题时,我需要查找并更新索引中的文档.
我应该更新和替换整个文档还是只更改标题字段?
public void UpdateDoc(ElasticsearchDocument doc)
{
Uri localhost = new Uri("http://localhost:9200");
var setting = new ConnectionSettings(localhost);
setting.SetDefaultIndex("movies");
var client = new ElasticClient(setting);
IUpdateResponse resp = client.Update<ElasticsearchDocument, IndexedDocument>(
d => d.Index("movies")
.Type(doc.Type)
.Id(doc.Id), doc);
}
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它只是不起作用.上面的代码生成语法错误.有没有人知道使用ElasticSearch的C#NEST客户端执行此操作的正确方法?
我使用Django auth和默认的管理站点实现了身份验证管理,但后来我想使用自己的AdminSite重写一些行为:
class OptiAdmin(admin.AdminSite):
site_title = "Optimizer site's admin"
#...Other stuff here
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然后注册我自己的模型:
admin_site = OptiAdmin(name='opti_admin')
admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)
#Other stuff here
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但是当我去管理网站时,我只能看到我刚刚注册的模型,这对我来说听起来不错,但我希望看到这个新的自定义网站中的所有其他应用程序模型,包括auth的用户和组,我不喜欢我不知道如何像默认管理员那样自动执行此操作,请帮助:).
django django-admin django-authentication python-3.4 django-1.8
是的我想在PyCharm中创建一个运行配置来运行Pyinstaller并获取我的可执行文件.根据Pyinstaller文档,您应该能够找到pyinstaller-folder/pyinstaller.py安装后调用的python脚本,但它不存在.然后我小心翼翼地发现另一个名字pyinstaller-folder/__main__.py应该是相同的< - (我疯狂的猜测),所以我设置我的运行配置如下:
运行后,给我这个错误:
/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/bin/python3.4 /usr/local/lib/python3.4/sit
e-packages/PyInstaller/__main__.py --onefile --nowindow --osx-bundle-identifier=jg.optimizer -F --name=genoptimizer optimizer/manage.py
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/PyInstaller/__main__.py", line 26, in <module>
from . import __version__
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
Process finished with exit code 1
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它似乎需要一个父模块运行,但是,它会是什么样子?
@{
ViewBag.Username = "Charlie Brown";
string title1 = string.Format("Welcome {0}", ViewBag.Username);
var title2 = string.Format("Welcome {0}", ViewBag.Username);
}
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在MVC视图中,我使用如下值:
@Html.ActionLink(title1, "Index")
@Html.ActionLink(title2, "Index")
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在这里,title1工作正常.但title2ActionLink因编译错误而失败:
CS1973:'System.Web.Mvc.HtmlHelper'没有名为'StandardHeader'的适用方法,但似乎有一个名称的扩展方法.无法动态分派扩展方法.考虑转换动态参数或调用扩展方法而不使用扩展方法语法.
string.Format()有很多重载,但返回类型总是字符串.为什么变量声明使用var失败?
我需要安装一些软件包.无论我尝试什么方向,它都会变得更糟.
请帮忙.
40:497:执行错误:目录'/ Users/doekewartena/Library/Caches/pip/http'或其父目录不归当前用户所有,并且缓存已被禁用.请检查该目录的权限和所有者.如果用sudo执行pip,你可能需要sudo的-H标志.目录'/ Users/doekewartena/Library/Caches/pip'或其父目录不归当前用户所有,并且已禁用缓存轮.检查该目录的权限和所有者.如果用sudo执行pip,你可能需要sudo的-H标志.找不到满足需求路径的版本(来自版本:)没有找到路径(1)的匹配分布
我使用单一的"硒 - scrapy杂交"蜘蛛运行报废1.1 + scrapy 0.24.6,根据参数爬行到许多领域.托管scrapyd实例(s?)的开发机器是一个具有4个内核的OSX Yosemite,这是我目前的配置:
[scrapyd]
max_proc_per_cpu = 75
debug = on
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报废开始时的输出:
2015-06-05 13:38:10-0500 [-] Log opened.
2015-06-05 13:38:10-0500 [-] twistd 15.0.0 (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python 2.7.9) starting up.
2015-06-05 13:38:10-0500 [-] reactor class: twisted.internet.selectreactor.SelectReactor.
2015-06-05 13:38:10-0500 [-] Site starting on 6800
2015-06-05 13:38:10-0500 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site instance at 0x104b91f38>
2015-06-05 13:38:10-0500 [Launcher] Scrapyd 1.0.1 started: max_proc=300, runner='scrapyd.runner'
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核心数量:
python -c 'import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())'
4
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我希望设置为单个蜘蛛同时处理300个作业,但无论有多少作业待处理,报废一次处理1到4个:

CPU使用率不是很大:

我还在Ubuntu 14.04 VM上测试了这个场景,结果大致相同:执行时最多运行5个作业,没有压倒性的CPU消耗,或多或少同时执行相同数量的任务.
我有一种情况,当Python中的经典表示错误开始成为一个问题:我需要它们用于Numpy中的Matrix操作,并且还不支持十进制类型.
你们都知道,如果我这样做,111.85 * 111.85我会得到,12510.422499999999但如果round(12510.422499999999, 4)我能得到正确的结果,那当然12510.4225.
但实际问题是:
您将使用哪种工具或工具集来横向扩展scrapyd,将新机器动态添加到scrapyd集群,并在需要时为每台机器设置N个实例.所有实例共享一个共同的作业队列不是必需的,但这将是非常棒的.
Scrapy-cluster看起来很有希望,但是我想要一个基于Scrapyd的解决方案,所以我会听取其他的选择和建议.
我像这样定义了lambda 函数并将其上传到亚马逊:
@Override
public String handleRequest(Request input, Context context) {
String template = "%s ${greeting}";
StrSubstitutor ss = new StrSubstitutor(input.replaceables);
String inputted = String.format(template, input.rawValues[0]);
return ss.replace(inputted);
}
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请求类定义(内部类):
public class Request {
String[] rawValues;
HashMap<String, String> replaceables;
public Request(){
replaceables = new HashMap<String, String>();
}
//...getter and setters
}
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然后从boto3调用它并得到这个答案:
>>> client = boto3.client('lambda', 'us-west-2')
>>> resp = client.invoke(FunctionName='myfunction', InvocationType='RequestResponse', Payload="""{"rawValues": ["jero"], "replaceables": {"greeting": "world"}}""")
>>> resp['Payload'].read()
'{"errorMessage":"An error occurred during JSON parsing","errorType":"java.lang.RuntimeException","stackTrace":[],"cause":{"errorMessage":"com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: No suitable constructor found …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我知道我可以通过使用floatformat:2输出局部浮点数的过滤器来限制浮点数中的小数位数.我也知道过滤器stringformat:"f"输出1.54之类的虚线浮点数而不是像1,54那样的本地化逗号浮点数.
例如,如果原始浮点数是1.54233我想打印1.54而不是1,54或1.54233.这可以在不需要自定义过滤器的情况下实现吗?
我正在尝试使用 Python 中的 tweepy 获取较旧的推文数据(大约 2 个月大)。我试过自和直到参数但没有成功。有没有人在 tweepy 或其他一些 API 中得到解决。
for id,tweet in enumerate (tweepy.Cursor(api.search, q='SpecificWord', since="2016-04-26", until="2016-04-28", lang="en", include_retweets=False ).items(200)):
#Write a row to the csv file
CSVW.writerow([tweet.created_at, tweet.retweet_count, tweet.text.encode('utf-8')])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×8
python-3.x ×4
django ×3
django-1.8 ×3
c# ×2
django-admin ×2
pycharm ×2
scrapy ×2
scrapyd ×2
.net ×1
asp.net-mvc ×1
aws-lambda ×1
boto3 ×1
java-8 ×1
macos ×1
nest ×1
numpy ×1
osx-yosemite ×1
permissions ×1
pyinstaller ×1
python-3.4 ×1
tweepy ×1
twisted ×1
twitter ×1