小编Hod*_*lcs的帖子

我根据这个设置了tomcat 8 ,我有以下tomcat-users.xml文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tomcat-users xmlns="http://tomcat.apache.org/xml"
              xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
              xsi:schemaLocation="http://tomcat.apache.org/xml tomcat-users.xsd"
              version="1.0"> 
  <role rolename="manager-gui"/>
  <role rolename="manager-script"/>

  <user username="notadmin" password="not_real_pass" roles="manager-gui"/>
  <user username="cargo" password="not_real_pass" roles="manager-script"/>
<tomcat-users/>

当我尝试访问管理器应用程序时,我被403拒绝,没有提示用户名和密码.

我在配置中错过了什么？

Edit1:添加了完整的xml文件.

我正在编写一个框架,我希望我的基类使用不同的函数在子类中重命名.我认为最好的方法是使用类属性,就像在的情况下一样A,但是我TypeError在运行它时会得到它rename_columns().然而,它与实现类似B

import pandas as pd

class A:
    my_func_mask = str.lower
    foo = 'bar'

    def rename_columns(self, data):
        return data.rename(columns=self.my_func_mask)

class B(A):

    def rename_columns(self, data):
        return data.rename(columns=self.__class__.my_func_mask)

所以我尝试了上面的一点,我得到以下内容:

a = A()
a.foo # Works fine, gives back 'bar'
a.__class__.my_func_mask # Works as expected `a.__class__.my_func_mask is str.lower` is true
a.my_func_mask # throws TypeError: descriptor 'lower' for 'str' objects doesn't apply to 'A' object

我的问题是为什么我可以使用常规类型(int,str等)值作为类属性并在实例上访问它们,而我不能为函数执行此操作？在这些情况下,在属性查找期间会发生什么？属性解析过程有什么区别？实际上,这两个foo和my_func_mask是__class__.__dict__让我有点纳闷.谢谢你的澄清!

我是CUDA的新手,也不熟悉C.我写了一个Dll来实现CUDA方法(FFT)到我的C#程序中.我首先调试dll作为控制台应用程序,以确保它正常工作,然后将其构建为dll.所以我的问题是,在我的dll的第一次调用(cufftPlan1d())导致AccessViolationException.到目前为止,我已经查了这个博客和其他谷歌搜索结果,但没有.我使用不安全的代码来处理指针并使用Marshal.AllocHGlobal()方法分配内存,所以我真的没有看到问题所在.这是我的dll代码和调用C#类:

DLL:

extern "C" __declspec(dllexport)
unsigned int fftPlan(unsigned int* plan, int signal_size, int batch)
{
    if(cufftPlan1d(plan, signal_size, CUFFT_D2Z, batch) != CUFFT_SUCCESS) return 0;
    return 1;
}

extern "C" __declspec(dllexport)
int allocateMemory(double** signalGPU, cufftDoubleComplex** signalFft, int size)
{
    if(cudaMalloc(signalGPU, size) != cudaSuccess) return 0;
    if(cudaMalloc(signalFft, size+16) != cudaSuccess) return 0;
    return 1;
}

extern "C" __declspec(dllexport)
int fftCaller(unsigned int* plan, const double* real, double* realGPU,             cufftDoubleComplex* signalFft, cufftDoubleComplex* signalFftGPU, int size)
{
    cufftDoubleReal *idata=(cufftDoubleReal*)realGPU;
    if(cudaMemcpy(idata, real, size, cudaMemcpyHostToDevice) != cudaSuccess) return …

我有一个十六进制转储文件,这是一个有效的*.zip文件(我可以用Hxd转换它,然后用Total Commander打开).但是当我使用以下方法从java中执行此操作时:

要从十六进制转换为字节数组:

    int size = hexContent.length() / 2;
    byte[] byteArray = new byte[size];
    for (int i = 0; i < hexContent.length() - 1; i += 2) {
        //grab the hex in pairs convert to character
        byteArray[i / 2] = (byte) (Integer.parseInt(hexContent.substring(i, (i + 2)), 16));
    }
    return byteArray;

要解压缩:

    Inflater inflater = new Inflater();
    inflater.setInput(data, 0, data.length);
    byte[] decompressedData = new byte[data.length];
    inflater.inflate(decompressedData);
    return decompressedData;

inflater.infalte()方法抛出异常.这可能是一个问题,java使用有符号字节？

更新#1:

解压缩方法是错误的,因为它使用输入字节数组长度az输出数组长度,这显然是错误的,所以我修改了它:

public static byte[] decompress(byte[] data) {
    Inflater inflater = new Inflater(); …

我想将大量条目（〜600k）上传到PostgreSQL DB的一个简单表中，每个条目有一个外键，一个时间戳和3个浮点数。但是，每个条目要花费60毫秒才能执行此处所述的核心批量插入操作，因此整个执行过程将花费10个小时。我发现，这是executemany()方法的性能问题，但是已经用psycopg2 2.7中的execute_values()方法解决了。

我运行的代码如下：

#build a huge list of dicts, one dict for each entry
engine.execute(SimpleTable.__table__.insert(),
               values) # around 600k dicts in a list

我看到这是一个普遍的问题，但是我还没有设法在sqlalchemy本身中找到解决方案。有什么方法可以告诉sqlalchemy execute_values()在某些情况下调用吗？还有其他方法可以实现巨大的插入而无需自己构造SQL语句吗？

谢谢您的帮助！

我使用 SQLAlchemy Engine 创建了一些函数和触发器，但我不想混合使用 Python 和 SQL，所以我为我的 SQL 语句创建了一个单独的文件，我读取了内容并将其传递给engine.execute(). 它不会引发任何错误，但是函数不是在数据库中创建的，但是如果我通过 pgAdmin 运行相同的 SQL 文件，一切正常。

我的 SQL 文件：

DO $$
BEGIN
  IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pg_extension WHERE extname = 'plpython3u') THEN
    CREATE EXTENSION plpython3u;
  END IF;
END;
$$;

DO $$
BEGIN
  IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pg_proc WHERE proname = 'my_func') THEN
    CREATE FUNCTION public.my_func() RETURNS TRIGGER LANGUAGE 'plpython3u' NOT LEAKPROOF AS $BODY$
    -- definition
    $BODY$;

    GRANT EXECUTE ON FUNCTION my_func() TO public;
  END IF;
END; …