我在CMakeLists.txt中有以下内容:
project( Matfile )
SET ( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++0x" )
set ( SOURCES
"foo.cpp"
"bar.cpp"
)
add_library(
Matfile
${SOURCES}
)
您可能想象,我想要做的是使用标志-std = c ++ 0x编译我的C++源代码(我使用的是gcc,我需要C++ 11的功能).不幸的是,这不起作用,在我使用cmake生成makefile时,变量CMAKE_CXX_FLAGS完全无效.
如何在项目文件中设置此变量？
这似乎是一个非常愚蠢的问题,但我只花了不少于两个小时试图解决这个问题.
在 docker 中，我可以简单地使用-t开关来docker run分配伪 tty（在这些示例中，我使用它nohup与真实 tty 分离）：
$ nohup docker run debian tty # Produces "not a tty"
$ nohub docker run -t debian tty # Produces "/dev/pts/0"
我正在尝试使用 docker-compose 达到相同的结果。我有以下内容docker-compose.yml：
version: "3"
services:
myservice:
image: debian
tty: true
我运行它有和没有nohup：
$ docker-compose run myservice tty # Produces "/dev/pts/0"
$ nohup docker-compose run myservice tty # Produces "not a tty"
的文档docker-compose run说我可以用来-T禁用伪 tty的分配，但似乎没有一种方法可以显式地启用它（这不是必需的，因为默认情况下应该分配一个tty）。
-T …
C++ 17引入了std::any基于boost库的对象容器boost::any.我的问题是:标准化的any等效于升级版本,还是存在差异？
一个类似的问题已发布有关variant,在这种情况下,存在一定的差异,但我找不到任何关于引用any.
编辑:我可以看到的差异是方法的可用性emplace.不仅仅是API的差异我对行为和保证之间的差异感兴趣.例如,不同的分配对我来说意义重大.
我正在设计一组数学函数,并在CPU和GPU(带有CUDA)版本中实现它们.
其中一些功能基于查找表.大多数表占用4KB,其中一些表更多.基于查找表的函数接受输入,选择查找表的一个或两个条目,然后通过内插或应用类似技术来计算结果.
我现在的问题是:我应该在哪里保存这些查找表？CUDA设备有许多用于存储值的地方(全局存储器,常量存储器,纹理存储器......).假设每个表可以被许多线程同时读取,并且输入值以及查找索引在每个warp的线程之间可以完全不相关(导致不相关的内存访问),哪个内存提供最快的访问？
我补充说,这些表的内容是预先计算的并且完全不变.
编辑
只是为了澄清:我需要存储大约10个不同的4KB查找表.无论如何,如果对于例如100个4KB表或例如10个16KB查找表的情况,对于这种情况的解决方案将是相同的将是很好的.
问题非常简单直接,但我找不到文档的答案.如果我有
mpfr_t a, b;
我能做点什么吗
mpfr_add(a, a, b, rnd);
这将计算的总和a,并b与存储的结果a.我不知道这是否会导致别名问题,可能导致结果无效,或者这是否正常.
我有矩阵A和一个y用fractions.Fraction对象表示的右侧矢量:
import random, fractions, numpy as np
A = np.zeros((3, 3), dtype=fractions.Fraction)
y = np.zeros((3, 1), dtype=fractions.Fraction)
for i in range(3):
for j in range(3):
A[i, j] = fractions.Fraction(np.random.randint(0, 4), np.random.randint(1, 6))
y[i] = fractions.Fraction(np.random.randint(0, 4), np.random.randint(1, 6))
我想A*x = y使用提供的函数解决系统numpy并获得以分数对象表示的结果,但遗憾的是,基本x = np.linalg.solve(A, y)结果返回标准浮点值:
>>> np.linalg.solve(A, y)
array([[-1.5245283 ],
[ 2.36603774],
[ 0.56352201]])
有没有办法用分数对象获得精确的结果？
编辑
我想做的是numpy的内置功能是不可行的(从版本1.10开始 - 参见Mad Physicist的回答).人们可以做的是实现他/她自己的基于高斯消元的线性求解器,它依赖于求和,减法,乘法和除法,所有这些都是明确定义的并且与分数对象完全一致(只要分子和分母适合在数据类型中,我认为是任意长的).
如果您真的对此感兴趣,那么只需自己实现一个解算器,就可以轻松快速地完成(在线查看其中一个教程).我没那么感兴趣,所以我会坚持浮点结果.
假设基类A定义了一个受保护的成员。派生类B使用此成员。
class A
{
public:
A(int v) : value(v) { }
protected:
int value;
};
class B : public A
{
public:
B(int v) : A(v) { }
void print() const;
void compare_and_print(const A& other) const;
};
该函数B::print只获取当前成员的值并打印它：
void B::print() const
{
std::cout << "Value: " << value << "\n";
}
另一个成员函数 ，B::compare_and_print采用 的实例A，检查它们的值并打印两者的最大值：
void B::compare_and_print(const A& other) const
{
auto max_value = std::max(value, other.value);
std::cout << "Max value: " …在Fortran 2003模块中,我定义了一个被调用的类型t_savepoint,稍后,我想为一个被调用的子例程定义一个接口fs_initializesavepoint,它将一个类型的对象t_savepoint作为参数.
这是整个模块的代码:
module m_serialization
implicit none
type :: t_savepoint
integer :: savepoint_index
real :: savepoint_value
end type t_savepoint
interface
subroutine fs_initializesavepoint(savepoint)
type(t_savepoint) :: savepoint
end subroutine fs_initializesavepoint
end interface
end module m_serialization
我想要这样一个接口的原因是,稍后我将使这个fortran模块与C互操作.
如果我尝试编译它(gfortran-4.7.0),我收到以下错误消息:
type(t_savepoint) :: savepoint
1
Error: The type of 'savepoint' at (1) has not been declared within the interface
如果我在子程序中移动类型的定义,则错误消失; 但如果那时我想在许多子程序中使用相同的类型,我应该在所有子程序中重复定义吗？
先感谢您.
编辑:解决方案是将类型的定义移动到另一个模块,然后use在每个子例程中移动到它.但是我不太喜欢这个解决方案,因为类型t_savepoint和子例程是同一个概念主题的一部分.
在Fortran模块中,我有一个函数,它接受一个数组及其名称,从数据库(实际调用C函数)获取数组的形状,将数组复制到临时缓冲区并将缓冲区传递给另一个处理的C函数它.此Fortran函数的整数数据名称为fs_WriteData_i,实数为fs_WriteData_f,双精度为fs_WriteData_d.所有这些功能不仅接受一维阵列,还接受2D,3D和4D阵列,并且它们完美地工作.以下是其中一个子程序的接口:
subroutine fs_WriteData_d(fieldname, data)
use, intrinsic :: iso_c_binding
implicit none
real(c_double), dimension(*) :: data
character :: fieldname*(*)
! ...
end subroutine fs_WriteData_d
如果用户fs_WriteData_d('name', data)使用双精度数据调用,最多为4维数组,则此子例程执行该作业.
现在,问题是:我想提供一个名为fs_WriteData的通用重载接口,所以我使用了
interface fs_WriteData
module procedure fs_WriteData_i, &
fs_WriteData_f, &
fs_WriteData_d
end interface fs_WriteData
不幸的是,这不起作用:编译器声明如果用户只是调用它就找不到正确的实现fs_WriteData('name', data),这是因为与所有这些函数的排名不匹配.
是否有一种聪明的方法可以避免使用相同的内容编写所有fs_WriteData_d_1d,fs_WriteData_d_2d,...子例程,以使模块更易于维护？
提前谢谢了.