我想对Oracle数据库运行inspectdb.我使用的用户帐户是拥有0个表的只读用户.但是,它可以访问包含所有表的模式.使用时如何指定架构inspectdb?
我目前的命令是: python manage.py inspectdb --database "oradb" > test_model.py
这只输出一个文件from django.db import models.
我有一个文件夹,里面有一些文件和子文件夹.我如何阅读目录并压缩主文件夹?
例如:
maindirectory
--- file 1
--- file 2
--- subdirectory 1
------ file 3
------ file 4
--- subdirectory 2
------ file 5
------ file 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在使用这个脚本:
function Zip($source, $destination, $include_dir = false)
{
if (!extension_loaded('zip') || !file_exists($source)) {
return false;
}
if (file_exists($destination)) {
unlink ($destination);
}
$zip = new ZipArchive();
if (!$zip->open($destination, ZIPARCHIVE::CREATE)) {
return false;
}
$source = str_replace('\\', '/', realpath($source));
if (is_dir($source) === true)
{
$files = new RecursiveIteratorIterator(new RecursiveDirectoryIterator($source), RecursiveIteratorIterator::SELF_CHILD);
if ($include_dir) {
$arr …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 上传大于 1 GB 的文件的最佳方式是什么?
当前情况:: 我们正在使用 Flask 来部署网络服务器。我们必须上传大于 1 GB 的文件。以前我们只上传了几MB的文件。所以,这不是问题,但现在对于大于 1 GB 的文件,旧的上传方法不再可行。服务器刚刚超时。
那么有没有好的上传文件的方法呢?
在查看 Stack Exchange 提供的一些 websocket 方法时,我想将一些数据点保存到 MySQL 数据库中。但是,当我尝试运行命令时executemany,出现以下错误:
_mysql_exceptions.OperationalError: (1241, 'Operand should contain 1 column(s)')
在环顾四周时,我发现了许多此错误的例子,但他们已经处理了删除SELECT语句中的括号的问题。我没有使用SELECT. 我正在尝试INSERT。
我的代码的一个简短的包含示例如下所示:
import MySQLdb as mdb
db = mdb.connect(host='localhost',user='myuser',db='qs',passwd='mypass',use_unicode=True,charset='utf8')
cur = db.cursor()
db_qry = """INSERT IGNORE INTO questions (id, site_base, title, body_sum, tags, last_act_dt, url, owner_url, owner, api_site) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"""
parms = [(u'mathematica.stackexchange.com',
43248,
u'How to plot “Normalized distance” in this problem',
u"Problem: there are two particles whose equationsof motion both satisfy -n Abs[x[t]]^n/x[t] == x''[t]. …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) remote我可以使用端口 4000 上的用户 ssh 访问我的工作网络:
ssh remote@123.123.123.123 -p 4000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用 ssh 密钥进行身份验证
然而,我目前在中国,连接非常不稳定。
我们在香港有一个云服务器,我们可以通过它进行隧道连接,从而提供更稳定的连接
foo我可以使用相关密码以用户身份登录。
ssh foo@100.100.100.100
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何将两者放在一起,以便我可以通过 ssh 从本地计算机以 as user 身份打开交互式shell123.123.123.123:4000会话?remote100.100.100.100:22foo
编辑:
我无法对以下答案发表评论,因为 Javascript 在中国已被屏蔽,并且评论使用 Javascript。
直接隧道不起作用,因为身份验证是使用我的 ssh 密钥完成的。
当我启动 ssh 会话时remote@123.123.123.123身份foo@100.100.100.100验证失败
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic).
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我以某种方式需要我的 ssh 会话看起来像是来自我的本地主机,带有我的 ssh 密钥,但要通过隧道传输foo@100.100.100.100
我正在使用Head First Python的一个简单的webapp.我正在使用ubuntu 14.04.但这是错误:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.4/http/server.py", line 1143, in run_cgi
os.execve(scriptfile, args, env)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
'/home/sarthak/Desktop/Learn/HeadFirstPython/chapter7/webapp/cgi-bin/generate_list.py'
127.0.0.1 - - [12/Jun/2015 07:08:25] CGI script exit status 0x7f00
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该文件肯定存在于系统上,并且可以执行.
如何解决问题?
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <exception>
int main(int argc, char **argv)
{ try
{ std::ifstream sFile(argv[1]);
sFile.exceptions(std::ios::badbit | std::ios::failbit);
} catch (const std::exception &_r)
{ std::cerr << "exception: " << _r.what() << std::endl;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果传入的文件不存在,此代码将使用 g++ 4.5.2 打印出来(是的,我知道这是一个非常旧的版本,但我没有足够的影响力来更改它):
“例外:basic_ios::清除”
使用 Visual C++ 12:
“异常:ios_base::failbit 设置:iostream 流错误”
考虑到系统错误消息很久以前就已经引入了,我认为这是不可接受的。
在 Python 中,我将 Pandas Dataframe 写入 csv 文件,并希望将十进制分隔符更改为逗号 ( ,)。像这样:
results.to_csv('D:/Data/Kaeashi/BigData/ProcessMining/Voorbeelden/Voorbeeld/CaseEventsCel.csv', sep=';', decimal=',')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是csv文件中的十进制分隔符仍然是一个.
Why?我做错了什么?
我有一个像这样的多阵列:
array(2) {
[0]=>
array(8) {
[0]=>
string(1) "3"
["Id"]=>
string(1) "3"
[1]=>
string(8) "Portugal"
["Country"]=>
string(8) "Portugal"
[2]=>
string(8) "sometext"
["Type"]=>
string(8) "sometext"
[3]=>
string(1) "0"
["xptoabcdef"]=>
string(1) "0"
}
[1]=>
array(8) {
[0]=>
string(1) "4"
["Id"]=>
string(1) "4"
[1]=>
string(8) "Portugal"
["Country"]=>
string(8) "Portugal"
[2]=>
string(8) "sometext"
["Type"]=>
string(8) "sometext"
[3]=>
string(2) "22"
["xptoabcdef"]=>
string(2) "22"
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何以最简单的方式从数组中删除"Country"列?
数字系列具有很好的舍入方法,用于舍入到10的幂,例如
>>> pd.Series([11,16,21]).round(-1)
0 10
1 20
2 20
dtype: int64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
舍入到最接近的5(或10的其他非幂)是否有相当好的语法?我有点希望round可以采用非整数值吗?