小编dar*_*ate的帖子

我正在尝试学习如何在 MongoDB 中使用地理空间查询，但似乎我真的做对了！所以我在 mongo 中有我的瓷砖集合，为了争论，假设我只有一个文档，最准确的是，这个：

{
    "_id" : "-180-9018090",
    "geometry" : {
        "type" : "Polygon",
        "coordinates" : [
            [
                [
                    -180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    -90
                ],
                [
                    180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    90
                ],
                [
                    -180,
                    -90
                ]
            ]
        ]
    },
    "type" : "Feature",
    "properties" : {
        "zoom-level" : 0,
        "center" : [
            0,
            0
        ]
    }
}

这基本上代表了整个世界。现在我想看看某个点是否在这个区域内，比如说 (0,0)。我的理解是我应该使用 geointersects 来完成这个任务，所以查询应该是这样的（？）：

db.tiles.find({
  geometry: {
     $geoIntersects: {
        $geometry: {
           type: "Point" ,
           coordinates: [ 0,0]
        }
     }
  }
}); …

我想知道，当您使用 2x2 内核进行卷积时，您将运算结果放在哪里？使用对称掩码，结果应用于与掩码中心相对应的像素；那么当面具没有中心时会发生什么？此外，为什么有人会使用大小均匀的内核？

在 python 中，不可能多次定义init函数，在了解该语言如何工作的情况下，这是相当公平的。当创建一个对象时，会调用init，因此，拥有两个对象会产生不确定性。然而，在某些设计中，这种特性是需要的。例如：

class Triangle(object):
  def __init__(self,vertices):
    self.v1 = vertices[0]
    self.v2 = vertices[1]
    self.v3 = vertices[2]

 def area(self):
   # calculate the are using vertices
   ...
   return result

class Triangle(object):
  def __init__(self,sides):
    self.v1 = sides[0]
    self.v2 = sides[1]
    self.v3 = sides[2]

 def area(self):
   # calculate the are using sides
   ...
   return result

在这种情况下，我们有相同数量的属性要初始化，而且它们是相关的，这样您就可以从一个属性获得另一个属性。确实，在这个特定的示例中，我们可以处理以下事实：顶点是元组，而边可能是浮点数（或字符串或其他东西）但当然情况并非总是如此。

一种可能的解决方案是将初始化过程委托给其他函数，例如：

class Triangle(object):
  def __init__(self):
    self.v1 = None
    self.v2 = None
    self.v3 = None

  def byVertices(self,vertices):
    self.v1 = vertices[0]
    self.v2 = vertices[1]
    self.v3 = …

是否可以将数字转换为一周中的某一天？

我试过了

       to_date(1,'DAY')
       to_date('1','DAY')

没有运气.