小编Far*_*eer的帖子

如何声明具有相同地址的两个不同变量(比如x和y)？

   printf("%p\n",&x);  /*will be same */
   printf("%p\n",&y);

如果可能没有union？

我执行以下操作:

matrix_a = np.concatenate(matrix_a, matrix_b)

两种矩阵类型都是 <type 'numpy.ndarray'>

矩阵的形状是:

(26, 127)
(67, 127)

该操作抛出以下错误:

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

有人可以解释为什么我得到这个错误以及如何解决这个问题？

非常感谢!

我有一个可执行文件example.exe。此可执行文件的行为如下：

1.Waits for input from user
2.Performs some operations, based on input
3.goto 1

我如何使用subprocess或类似的模块与可执行文件进行交互？

我希望运行该过程，插入输入，接收输出，然后根据接收到的输出插入其他输入。

可能重复:
以毫秒为单位计算时间差

我如何检查java中某些事件传递了多少毫秒？例如:

Want to start timer here<<
   function doSomething()
   .
   .
Want to finish timer here<<

我想查看通过了多少毫秒.有办法吗？

如何.text通过使用pefile模块从PE 获取部分(或任何其他部分)的内容？

我想为火炬添加一个损失函数来计算预测值和目标值之间的编辑距离.有没有一种简单的方法来实现这个想法？或者我是否必须使用向后和向前功能编写自己的类？

使用Python的scikit SVM线性支持向量分类,当我尝试进行预测时遇到错误:

ten_percent = len(raw_routes_data) / 10

# Training
training_label = all_labels[ten_percent:]
training_raw_data = raw_routes_data[ten_percent:]
training_data = DictVectorizer().fit_transform(training_raw_data).toarray()


learner = svm.LinearSVC()
learner.fit(training_data, training_label)

# Predicting
testing_label = all_labels[:ten_percent]
testing_raw_data = raw_routes_data[:ten_percent]
testing_data = DictVectorizer().fit_transform(testing_raw_data).toarray()

testing_predictions = learner.predict(testing_data)


m = metrics.classification_report(testing_label, testing_predictions)

raw_data表示为Python字典,其中包含各种旅行选项的到达时间类别以及天气数据的类别:

{'72_bus': '6.0 to 11.0', 'uber_eta': '2.0 to 3.5', 'tweet_delay': '0', 'c_train': '1.0 to 4.0', 'weather': 'Overcast', '52_bus': '16.0 to 21.0', 'uber_surging': '1.0 to 1.15', 'd_train': '17.6666666667 to 21.8333333333', 'feels_like': '27.6666666667 to 32.5'}

当我训练和拟合训练数据时,我在90%的数据上使用Dictionary Vectorizer并将其转换为数组.

提供的testing_labels表示为:

[1,2,3,3,1,2,3, ... ] …

我写了非常简单的服务器:

/* Creating server */
var server = http.createServer(function (request, response) {
  response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"});
  response.end("Hello World\n");
});

/*Start listening*/
server.listen(8000);

我使用nodejs运行它.

现在我想写一个简单的客户端,使用ajax调用向服务器发送请求并打印响应(Hello World)

这里是clinet的javascript:

$.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/" ,
            success: function (data) {
            console.log(data.toString);
            }
        });

当我打开客户端html文件时,我在控制台中收到以下错误:

XMLHttpRequest cannot load http://127.0.0.1:8000/. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'null' is therefore not allowed access. 

我尝试添加到以下的ajax调用:

 $.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/" ,
            dataType: 'jsonp',
            crossDomain: true,
            success: function (data) {
            console.log(data.toString);
            }
        });

但后来我明白了

Resource interpreted …

考虑以下数据框：

   a
0  1
1  1
2  2
3  4
4  5
5  6
6  4

是否有一种方便的方法（无需迭代行）来创建一个列，该列代表“之前看到”的每个值 column a。例如，该示例所需的输出是（0 表示以前没有见过，1 表示以前见过）：

0
1
0
0
0
0
1

如果这是可能的，是否有一种方法可以通过以前出现的次数而不仅仅是二进制指示器来增强它？