我非常渴望寻求帮助。我有两个数据框，
df1 是患者的入院记录。
| 病人钥匙 | 录取_dtm | 入场密钥 |
|---|---|---|
| P001 | 41765 | P001-001 |
| P001 | 42223 | P001-002 |
| P001 | 42681 | P001-003 |
| P001 | 43139 | P001-004 |
| P001 | 43597 | P001-005 |
| P001 | 44055 | P001-006 |
df2为患者的门诊预约记录
| 病人钥匙 | 约会_dtm |
|---|---|
| P001 | 41645 |
| P001 | 41687 |
| P001 | 41717 |
| P001 | 42162 |
| P001 | 42193 |
| P001 | 42497 |
我想做的是在每次入院前找到门诊预约。例如，P001-001入院前，P001患者有3次门诊预约。
df2 中的预期结果如下：
| 病人钥匙 | 约会_dtm | 入场密钥 |
|---|---|---|
| P001 | 41645 | P001-001 |
| P001 | 41687 | P001-001 |
| P001 | 41717 | P001-001 |
| P001 | 42162 | P001-002 |
| P001 | 42193 | P001-002 |
| P001 | 42497 | P001-003 |
我用过这样一个非常愚蠢的方法
df2['admission_key'] = ''
for i in df2.index:
for j in df1.index:
if df2.['patient_key'].iloc[i] == df1['patient_key'].iloc[i] and …