所以我在研究树遍历算法。例如,在 Kd 树遍历中,我们的目标是将节点向下遍历到叶子节点。这与其说是树搜索,不如说是从根到叶的遍历。
在这种情况下,递归解决方案就足够了。但是,在像 C 这样的语言中,递归调用函数需要将值压入堆栈并在堆栈帧之间跳转等。标准递归方法类似于:
void traverse(Node* ptr){
if(ptr.left == null && ptr.right == null) return;
if(ptr.val >= threshold) traverse(ptr.right);
else if(ptr.val < threshold) traverse(ptr.left);
}
traverse(root);
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因此,考虑到二叉树有一个明确的上限(我相信这也可以扩展到其他树类型),以迭代方式执行此遍历是否会更有效:
Node* ptr = root;
for(int i = 0; i < tree.maxHeight; i++) {
if (ptr.left == null && ptr.right == null) break;
if (ptr.val >= threshold) ptr = ptr.right;
else if (ptr.val < threshold) ptr = ptr.left
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
二叉树的最大高度将是它的节点数,而平衡的将是 log(n)。因此,我想知道迭代解决方案是否有任何缺点,或者它是否确实比简单的递归更快。我在这方面缺少任何概念吗?