小编Bog*_*aso的帖子

我对使用grepl()函数的模式匹配的以下结果感到困惑-

grepl("[0-9]{2}-[0-9]{2}-[0-9]{2}", "2010-04-09") # TRUE
grepl("[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}", "2010-04-09")  #TRUE

我不应该期望第一个结果是FALSE吗？

任何指针都将受到高度赞赏。

我想从最后一个值计算数字向量的累积总和并向后移动。cumsum()R 中的标准函数通常从第一个值开始并向前移动，就像简单的例子一样 -

cumsum(1:5)
## 1  3  6 10 15

但我想要这样的结果 -

15, 14, 12, 9, 5

是否有任何 R 函数可以直接计算？

我用下面的程序创建了一个小括号（左）的实例

span {
    width: 30px;
    height: 30px;
    display: inline-block;
}

.left-brace-tl {
    border-right: 2px solid grey;
    border-bottom-right-radius: 10px;
    margin-right:-6px;
    margin-top: 10px;
}
.left-brace-tr {
    margin-bottom: 10px;
    border-left: 2px solid grey;
    border-top-left-radius: 10px;
}
.left-brace-bl {
    margin-top: -4px;
    border-right: 2px solid grey;
    border-top-right-radius: 10px;
    margin-right:-6px;
}

.left-brace-br {
    margin-bottom: -8px;
    border-left: 2px solid grey;
    border-bottom-left-radius: 10px;
}

<div>
<span class="left-brace-tl"></span>
<span class="left-brace-tr"></span><br />
<span class="left-brace-bl"></span>
<span class="left-brace-br"></span>
</div>

虽然作为独立基础看起来不错，但是我想使用左（和右）花括号作为矩形div的左右边界

我非常感激我如何前进以实现这种目标

我花了几个小时试图HTML用Google Drive.

我按照https://www.ecanarys.com/Blogs/ArticleID/135/How-to-Host-your-Webpages-on-Google-Drive 中给出的说明进行操作，但没有任何成功。

到目前为止，我遵循的步骤 -

1. 在谷歌驱动器中创建了一个文件夹

2. 上传的所有文件和文件夹，包括HTML，CSS和其他所需的文件使用拖放和拖放设施

3. 将共享选项更改为“互联网上使用此链接的任何人都可以查看”附件截图

4. 接下来我转到所需的 HTML 页面并单击预览

5. 根据说明，我应该获得一些链接以通过浏览器显示页面。但是我只看到源代码。

您能否帮助我以正确的方式HTML使用 Google-Drive托管我的页面。

任何指针都将受到高度赞赏。

我有一个ggplot地方画了一个normal probability curve并想突出显示多个区域，如下所示

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(gghighlight)

df <- data.frame(x = seq(-5, 5, length.out = 100)) %>% mutate(y = dnorm(x))

ggplot(df, aes(x, y)) + geom_area(fill = "sky blue") + gghighlight(abs(x) < 1) + geom_area(fill = "red") + gghighlight(abs(x) < -1.6)

这个情节行不通。但是，当我尝试填充单个区域时，即

`ggplot(df, aes(x, y)) + 
geom_area(fill = "sky blue") + gghighlight(abs(x)` < 1)` 

这非常有效。

有没有一致的方法可以用不同的颜色突出显示多个区域？

我还想在我的图中添加常规图例来阐明不同颜色的定义，即sky blue = Area 01 and red = Area 02。

任何指针都会非常有帮助。

我有一个非常简单的Shiny应用程序，如下所示 -

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  div(id = "01", style = "cursor:pointer; height: 300px; width: 300px; text-align: center; background-color: green", HTML("01")),
  div(id = "02", style = "cursor:pointer; height: 300px; width: 300px; text-align: center; background-color: blue", HTML("02")),
  div(id = "03", style = "cursor:pointer; height: 300px; width: 300px; text-align: center; background-color: red", HTML("03")),

  plotOutput("plot")
)

shinyApp(ui, server = function(input, output) { })
}

在此框架内，我想在这三个事件上实现一个可点击事件divs，其中点击第一个div将生成一个cdf plot of Normal distribution，第二个div将生成一个t distribution，第三个将生成一个GED …

在python的pymc3包中，典型的模型构建工作如下（从https://nbviewer.jupyter.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/blob/master/Chapter2_MorePyMC/Ch2_MorePyMC_PyMC3导入。 ipynb -

import pymc3 as pm
import theano.tensor as T

with pm.Model() as model:
   ... ... ...
   obs = pm.Bernoulli("obs", p, observed=occurrences)

    step = pm.Metropolis()
    trace = pm.sample(18000, step=step)
    burned_trace = trace[1000:]

但是，我遇到了可以提供给 like 的 pm.sample 的其他参数chains=1, tune=1000, and draws=1000。在上面的文档中没有提到这 3 个参数。

任何人都可以帮助我理解这 3 个参数，例如它们解决的目的，它们的值如何影响后验分布收敛的准确性等。

任何指针都将受到高度赞赏。