我想知道是否有人可以帮助我将SciPy 食谱中的平滑示例扩展到 2D 问题。
该脚本非常适用于平滑一维函数，并且它们还提供了在两个轴上进行二维平滑的代码（即模糊图像）。
但是，我想将此函数应用于 2D 数据集，但仅沿一个轴（x 方向）。我可以循环执行此操作，方法是检查 y 中的每个切片，应用一维卷积，然后重建数组。但这似乎是糟糕的编码技术。
因此，我想知道如何在 2D 中做到这一点？我想我需要做一个2D内核与重量仅沿一个方向变化，但我不知道如何做到这一点，或卷积功能的使用（numpy.convolve，scipy.signal.convolve，scipy.ndimage.filters.convolve1d等）
为了编写pythonic代码,我想知道是否有一个样式指南,涵盖了使用安静或冗长的函数选项.
例如,在我的Python包中,我有一系列相互调用的函数,因此用户希望有时能够请求打印输出.
例如:
def simple_addition(a, b, silent=True):
res = a + b
if not silent: print('The answer is %i' % res)
return res
这里是否有标准的arg名称.例如,应使用"安静"/"静音"来抑制所有打印输出.或者应该"详细"用于要求这个如果是真的？
我正试图访问matplotlib图的阴影区域,以便我可以删除它而不用plt.cla()[因为cla()清除包括轴标签在内的整个轴]
如果我正在策划我的行,我可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.gca()
ax.plot(x,y)
ax.set_xlabel('My Label Here')
# then to remove the line, but not the axis label
ax.lines.pop()
但是,为了绘制我执行的区域:
ax.fill_between(x, 0, y)
所以ax.lines是空的.
我该如何清除这个阴影区域？
我想知道Python/Numpy中是否有一个简单的内置函数用于将整数数据类型转换为数组/布尔列表,对应于对数字的按位解释？
例如:
x = 5 # i.e. 101 in binary
print FUNCTION(x)
然后我想回复:
[True, False, True]
或理想情况下,使用padding始终返回8个布尔值(即一个完整字节):
[False, False, False, False, False, True, False, True]
谢谢