小编Alv*_*ena的帖子

我将我的邮箱元素保存到mysql数据库(在我的Intranet中执行快速搜索,因为imap_search'速度太慢).

我正在连接到服务器和文件夹,并迭代消息.

简化代码:

$numMsg = imap_num_msg($conn);

for($i=1;$i<=$numMsg;$i++){
    $uid = imap_uid($conn,$i);
    echo("msg_num:".$i." - uid:".$uid);
}

我得到这样的东西:

msg_num:5 - uid:5msg_num:6 - uid:6msg_num:7 - uid:7msg_num:8 - uid:8msg_num:9 - uid:9msg_num:10 - uid:10msg_num:11 - uid:11msg_num:12 - uid:12

这是完全错误的!

uid 不应该是独一无二的吗？

我在我拥有的5个子文件夹中以及在收件箱中的已发送邮件中获得此UID,我得到了uids (msg_num:5 - uid:1503msg_num:6 - uid:1504msg_num:7 - uid:1506)

我不知道“对数回归”是否正确，我需要在数据上拟合一条曲线，例如多项式曲线，但最终会趋于平缓。

这是一张图像，蓝色曲线是我所需要的（二阶多项式回归），品红色曲线是我所需要的。

我进行了很多搜索，找不到，只有线性回归，多项式回归，而对sklearn没有对数回归。我需要绘制曲线，然后通过回归进行预测。

编辑

这是我发布的绘图图像的数据：

x,y
670,75
707,46
565,47
342,77
433,73
472,46
569,52
611,60
616,63
493,67
572,11
745,12
483,75
637,75
218,251
444,72
305,75
746,64
444,98
342,117
272,85
128,275
500,75
654,65
241,150
217,150
426,131
155,153
841,66
737,70
722,70
754,60
664,60
688,60
796,55
799,62
229,150
232,95
116,480
340,49
501,65