我正在开发一个应用程序,它将一个字符串分成几个部分并将每个字符串分配给一个块.在每个块内,逐个字符地扫描文本,并且基于读取的字符,由不同的线程并行地更新int,D的共享数组.在每次迭代结束时,检查D的最后一个元素,如果满足条件,则在对应于文本的位置将全局int数组m设置为1.此代码在NVIDIA GEForce Fermi 550上执行,运行速度甚至比CPU版本慢.我刚刚在这里包含了内核:
__global__ void match(uint32_t* BB_d,const char* text_d,int n, int m,int k,int J,int lc,int start_addr,int tBlockSize,int overlap ,int* matched){
__shared__ int D[MAX_THREADS+2];
__shared__ char Text_S[MAX_PATTERN_SIZE];
__shared__ int DNew[MAX_THREADS+2];
__shared__ int BB_S[4][MAX_THREADS];
int w=threadIdx.x+1;
for(int i=0;i<4;i++)
{
BB_S[i][threadIdx.x]= BB_d[i*J+threadIdx.x];
}
{
D[threadIdx.x] = 0;
{
D[w] = (1<<(k+1)) -1;
for(int i = 0; i < lc - 1; i++)
{
D[w] = (D[w] << k+2) + (1<<(k+1)) -1;
}
}
D[J+1] = (1<<((k+2)*lc)) - 1;
}
int startblock=(blockIdx.x == …我已提取的特征从分离的字符(如梯度许多图像,相邻像素的重量和几何性质.如何使用的HMM作为训练该数据分类？所有文献我读到HMM是指状态和状态转换但是我"t将其连接到的功能和一流的标签.这个例子上JAHMM的主页没有涉及到我的问题.我需要使用HMM不是因为它会比其他方法对这个问题好,但因为项目课题的约束.
这个问题有一个在线识别的答案,但我想要离线和更详细的相同
编辑:我将每个字符分区为具有固定数量的正方形的网格.现在我计划在每个网格块上执行特征提取,从而通过从左到右和从上到下移动来获得每个样本的一系列特征.
这是否代表HMM的足够"序列",即HMM是否能够猜测数据的时间变化,即使角色不是从左到右,从上到下绘制的？如果不建议替代方式.
我应该提供很多功能还是从一些功能开始？我怎么知道HMM是否表现不佳或者功能是否不好？我正在使用JAHMM.
提取笔划特征很困难,并且逻辑上不能与网格特征相结合？(因为HMM需要一些随机过程生成的序列)
我收到异常org.hibernate.PersistentObjectException:传递给persist的分离实体.从本论坛和其他地方的众多帖子中,我了解到这种情况发生在两种情况下(不考虑One-One注释等),
我看到这些都没有发生在我的代码中.我无法重现错误,因为我没有最初触发它的数据.在其他数据上,它运行得很好.我在下面提供了一个SCCE:
public class MyProcessor {
private MyImportEJB myEJB = MyImportEJB.getInstance();
private List<MyClass> saveQueue = new ArrayList<MyClass>();
public void process() {
List<X> rawData = getListOfX();
for(X x:rawData) {
processX();
}
saveFoos(saveQueue);
}
public void saveOrUpdateFoos(List<Foo> foos) {
for(MyClass foo:foos) {
MyClass existingFoo = myEJB.getFoosForWidAndDates(foo.getWid(), foo.getEffBeginDt(),foo.getEffEndDt());
if(existingFoo == null) saveQueue.add(foo);
else {
existingFoo.updateIfDifferent(foo);
saveQueue.add(existingFoo);
}
}
if(saveQueue.size() > 5000) {
myEJB.saveObjects(saveQueue);
saveQueue.clear();
}
}
public void processX() {
ArrayList<MyClass> foos = new ArrayList<MyClass>();
if(x.reportPeriod != null && x.gravity != …我想通过测量每次读/写操作所花费的时间来测量每个datanode的吞吐量.阅读百万个函数并找出其发生的位置非常令人困惑.有人可以列出在读/写数据块时进行的一系列调用吗？我正在使用1.0.1版.或者,如果已经有一个API在datanode上测量它,我可以使用该信息.
我正在尝试用Java实现JS函数.我几乎逐字地复制了代码,因为它们都使用浮点/双精度类型的64位浮点数和数学运算符的相同运算符优先级(http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/operators.html和https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ie/z3ks45k7(v=vs.94).aspx).但是,我看到两者在调试时的结果有所不同.具体来说,JavaScript中的这一行:
var mu = M / (this.a * (1 - esq * (1 / 4 + esq * (3 / 64 + 5 * esq / 256))));
和它的Java等价物:
Double mu = M / (a * (1 - esq * (1 / 4 + esq * (3 / 64 + 5 * esq / 256))));
具有以下值:
M=4373246.298519407, esq=0.006694379989312105, a=6378137.0
结果分别为0.6856620239020387和0.6868129133457879.有人可以解释这个并提供正确的Java代码吗？这种不准确性正在转化为函数最终输出的巨大差异