我正在编写一个涉及多个前端节点的分布式应用程序,除非它们是列表的一部分,否则需要拒绝对用户执行操作.
现在我们有超过4个节点,但只有一个运行DB2的数据库服务器通常需要维护.
现在我们正在轮询数据库以更新内存列表,这样如果用户从列表中删除,则更改会反映到所有4个节点.但是,如果在数据库关闭时重新启动其中一个节点,我们最终会得到一个空列表,这将拒绝我们不想要的所有用户请求.我们可以接受来自用户的请求,即使数据库已关闭,因为我们将它们缓冲在消息队列中,但我们想立即拒绝它们,如果它们需要被拒绝的话!
在我们的4个节点上运行Zookeeper实例并在Zookeeper中存储用户权限是否有意义.因此,阅读应该是快速的,并且数据具有高可用性和可靠性.我们不必再进行轮询,即使我们重新启动数据库,节点也可以从zookeeper获取配置!
Scala traits Haskell类型类和C++ 0x Concepts之间有什么区别？
就像下面这个例子中Observer声明一个抽象成员一样,receiveUpdate Observer实际上是一个"匿名"类型或结构类型.
package observer
trait Subject {
type Observer = { def receiveUpdate(subject: Any) }
private var observers = List[Observer]()
def addObserver(observer:Observer) = observers ::= observer
def notifyObservers = observers foreach (_.receiveUpdate(this))
}
我想使用纯功能数据结构实现一个环形缓冲区,具有以下操作
使用持久数据结构的原因是因为我有一个编写器线程和几个读者线程,我想避免读者阻止编写器.
这可以通过让读者线程仅在拍摄快照时保持锁定然后使用快照进行处理来轻松完成.
支持这些操作的现有可用数据结构是什么？
在这种情况下可以使用哪种其他纯功能数据结构？
是否有可能编写一个Java编译器或虚拟机,它可以让您编译使用线程和阻塞系统调用的旧Java应用程序,就像编译GO程序一样.
因此新的Thread().run(); 将创建轻量级线程,并且所有阻塞系统调用将改为异步操作系统调用并使轻量级线程产生.
如果没有,这是不可能的主要原因是什么!
我正在阅读有关 Tarantool 的这篇文章，他们似乎说 AOF 和 WAL 日志的工作方式不同。
Tarantool：除了快照之外，它还有一个完整的 WAL（预写日志）。因此，它可以在每次开箱即用的交易后确保数据持久性。Redis：事实上，它只有快照。从技术上讲，您有 AOF（仅附加文件，所有操作都在其中写入），但它需要对其进行手动控制，包括重新启动后的手动恢复。简单地说，使用 Redis，您需要时不时地手动挂起服务器，制作快照并存档 AOF。
有人可以更清楚地解释两种策略之间的不同之处以及每种策略如何在高层次上工作。
我一直认为 Redis AOF 与 SQL 数据库事务日志的工作方式相同，例如在 Postgresql 中实现，但我可能错了。