[TL;DR]首先,等待几分钟并检查 Nvidia 驱动程序是否开始正常工作。如果没有,请停止并重新启动 VM 实例。
我创建了一个带有 A100 GPU 的深度学习虚拟机(Google 点击部署)。停止并启动实例后,当我运行时nvidia-smi,我收到以下错误消息:
NVIDIA-SMI 失败,因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。
但如果我输入which nvidia-smi,我得到
/usr/bin/nvidia-smi
好像驱动有但是不能用。有人可以建议如何在停止和启动深度学习虚拟机后启用 NVIDIA 驱动程序吗?我第一次创建并打开实例时,会自动安装驱动程序。
系统信息是(使用uname -m && cat /etc/*release):
x86_64
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 10 (buster)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="10"
VERSION="10 (buster)"
VERSION_CODENAME=buster
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian .org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"
我尝试了GCP 的安装脚本。第一次运行
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/compute-gpu-installation/main/linux/install_gpu_driver.py --output install_gpu_driver.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后运行
sudo python3 install_gpu_driver.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它给出以下消息:
执行:which nvidia-smi
/usr/bin/nvidia-smi
已经安装。