我希望减少维数,使得它返回的维度是循环的.
ex)如果我将12d数据减少到2d,在0和1之间归一化,那么我希望(0,0)与(.9,.1)同等地接近(.9,.9).
我的算法是什么？(python实现的奖励积分)
PCA给了我2d数据平面,而我想要数据的球面.
合理？简单？固有的问题？谢谢.
python machine-learning dimensionality-reduction
dimensionality-reduction ×1
machine-learning ×1
python ×1