根据这本书,我正在读:
问:如果我在switch-case语句中省略了中断,会发生什么？
断言语句使程序执行能够退出切换构造.没有它,执行继续评估以下case语句.
假设我的代码看起来像
switch (option}{
case 1:
do A;
case 2:
do B;
default:
do C;
break;
}
这是否意味着如果我选择案例1,A和C就完成了.如果我选择案例2,则完成B和C. 如果我不选择,那么只有C完成.
如果是这样,如果我们在做了C之后省略了休息会发生什么.
我认为这些是糟糕的编程习惯,但我很好奇会发生什么情况才能更深入地理解它是如何工作的.谢谢
我有一个 CSV 文件，其中有
spam
在里面。然后，我做到了
with open(directory, "a") as config_csv:
writer = csv.writer(config_csv)
writer.writerow(["something"])
writer.writerow(["something else"])
我期望
spam
something
something else
相反，我得到了
spam
"something"
"something else"
我如何得到我想要的东西？
如果我的函数(x,y,z)在R 中输入,我想写一行代码,确保数据x的形式正确.
ie x只是一个实数而不是其他任何东西,如矢量或列表.我假设代码会像
if ( ... ){stop("x must be a real number")}
我想知道括号里面的内容而不是...？
原因是如果我在向量中写入,程序只需将向量的第一个分量作为输入.R会对此发出警告,但我希望该程序能够立即停止.
我有以下数据结构
Date Agric Food
01/01/1990 1.3 0.9
01/02/1990 1.2 0.9
我想把它转换成格式
Date Sector Beta
01/01/1990 Agric 1.3
01/02/1990 Agric 1.2
01/01/1990 Food 0.9
01/02/1990 Food 0.9
虽然我确信我能以复杂的方式做到这一点,有没有办法在几行代码中做到这一点？
这是我的功能.它需要[-5,-3]和[3,5]的某些值以及其他地方的0.该函数围绕原点对称.
f<-function(x){
y=0
if (x>=-5 && x<=-3){
y=3*(1-(x+4)^2)/8
}
if (x>=3 && x<=5){
y=3*(1-(x-4)^2)/8
}
return(y)
}
好的,所以我使用了这个功能 sapply (bins, f)
哪里bins = seq(-5,5,by=0.05).这很好用!
但当我试图做f(箱子)时,我得到了这个荒谬的答案.[-5,-3]范围是正确的.
我的猜测是,当函数f检查第一个if条件时,它只检查了bin向量的第一个值,因此对于(-3,5)范围,它错误地使用了仅用于[-5的公式,-3].
我试图找到一种方法为这些点绘制曲线,但是当我使用曲线函数时,使用f(bins)得到的错误值绘制曲线
有人可以告诉我如何解决这个问题吗？
我有两个 numpy 数组，我想丢弃两个列表中包含 nan 条目的所有条目。我该怎么做呢？（nan只能出现在第一个列表中）
我已经尝试过以下方法：
import numpy as np
a = np.array([1,2,np.nan,3,4])
b = np.array([5,6,7,8,9])
如果我做：
b[np.where(np.isnan(a))]
这返回给我：
np.array([7])
不过，我想要
np.array([5,6,8,9])
我尝试了几种不同的方法来使用 np.logic_not 和 ~ 来否定 np.where ，但我还没有设法让它工作。
我的矩阵：
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
我想要c作为：
np.array([[5, 10, 6, 12], [15, 20, 18, 24]])
逐项乘以a，b然后将它们连接起来。如何在没有双循环的情况下有效地做到这一点？
我想写一个函数,它接收一个numpy数组(更方便的)和数字.
该函数应返回此幂的矩阵,从0到n.
例如,如果我输入[1,2]和3,矩阵应该返回
np.matrix([[1,1],[1,2],[1,4],[1,8]])
我知道我可以编写一个循环来执行此操作,但是有更简洁/快速的方法吗？有没有办法用发电机写这个？