以下代码是否有效以检查CPU是否支持SSE3指令集？
使用该IsProcessorFeaturePresent()功能显然不适用于Windows XP(请参阅http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms724482(v=vs.85).aspx).
bool CheckSSE3()
{
int CPUInfo[4] = {-1};
//-- Get number of valid info ids
__cpuid(CPUInfo, 0);
int nIds = CPUInfo[0];
//-- Get info for id "1"
if (nIds >= 1)
{
__cpuid(CPUInfo, 1);
bool bSSE3NewInstructions = (CPUInfo[2] & 0x1) || false;
return bSSE3NewInstructions;
}
return false;
}
AccelerEyes于2012年12月宣布,它与Mathworks在GPU代码上合作,并已停止其产品Jacket for MATLAB:
http://blog.accelereyes.com/blog/2012/12/12/exciting-updates-from-accelereyes/
不幸的是,他们不再销售Jacket牌照了.
据我所知,基于ArrayFire的Jacket GPU阵列解决方案比MATLAB提供的gpuArray解决方案快得多.
我开始使用gpuArray,但我发现很多函数都实现得很差.例如一个简单的
myArray(:) = 0
非常慢 我编写了一些自定义的CUDA内核,但是实现得很差的标准MATLAB功能增加了很多开销,即使在整个代码中使用gpuArrays也是如此.我通过用手写的CUDA代码替换MATLAB代码来解决一些问题 - 但我不想重新实现MATLAB标准功能.
我缺少的另一个功能是稀疏GPU矩阵.
所以我的问题是:
如何加快MATLAB提供的严格实现的默认GPU实现？特别是,如何使用GPU加速MATLAB中的稀疏矩阵运算？
针对.Net Framework 3.5编译的.Net组件是否在仅安装了.Net Framework 4.0的系统上运行？
或者换句话说,.Net Framework 4.0安装程序是否包含.Net Framework 3.5？
谁知道有色仪器调谐器最强大的算法？
我正在尝试写一个乐器调音器.我尝试了以下两种算法:
FFT创建一个welch周期图,然后检测峰值频率
我遇到了以下基本问题:
精度1:在FFT中,采样率,记录长度和箱尺寸之间的关系是固定的.这意味着我需要记录1-2秒的数据才能获得几美分的准确度.这不是我所谓的实时.
准确度2:自相关效果更好一些.为了获得几美分所需的精度,我必须引入样本的线性插值.
坚固性:如果是吉他,我会看到很多泛音.有些泛音实际上比弦乐产生的主音强.我找不到一种强大的方法来选择正确的字符串播放.
尽管如此,任何便宜的电子调谐器都比我的实施更强大.这些调谐器是如何实现的？
我们正在为dicom文件编写一个导入器.
如果一系列图像形成3D体积或仅仅是一系列2D图像,人们通常如何做出反应？
是否有一种通用的方法来为大多数供应商做出决定？我看了DICOM标签,找不到明显的解决方案.
在执行"git pull"时,git中止了操作,因为它无法取消链接要覆盖的文件,因为我忘了关闭锁定这些文件的应用程序.
当我关闭应用程序并尝试重新执行"git pull"并收到以下错误消息:
"Error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: ..."
和
"Error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: ..."
很明显,git只是在不进行回滚的情况下中止了拉动,现在认为刚刚拉出的变化是我当地的变化.
我如何摆脱这种状态？我们正在讨论很多文件,在进行"git revert"之前,如果我身边有一些本地更改,我必须手动检查每个文件.
注意:我们在类似客户端 - 服务器的设置中使用git,其中分布式开发人员经常"拉"和"推送"提交到中央bitbucket存储库.
我向 aws sagemaker 部署了一个大型 3D 模型。推理将需要 2 分钟或更长时间。从 Python 调用预测器时出现以下错误：
An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received server error (0) from model with message "Your invocation timed out while waiting for a response from container model. Review the latency metrics for each container in Amazon CloudWatch, resolve the issue, and try again."'
在 Cloud Watch 中，我还看到容器正在处理时出现一些 PING 超时：
2020-10-07T16:02:39.718+02:00 2020/10/07 14:02:39 https://forums.aws.amazon.com/ 106#106: *251 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream, …python timeout inference amazon-web-services amazon-sagemaker
我注意到一个大型复杂阵列在GPU上占用的内存是CPU上的两倍.
这是一个最小的例子:
%-- First Try: Complex Single
gpu = gpuDevice(1);
m1 = gpu.FreeMemory;
test = complex(single(zeros(600000/8,1000))); % 600 MByte complex single
whos('test')
test = gpuArray(test);
fprintf(' Used memory on GPU: %e\n', m1-gpu.FreeMemory);
现在我用两倍大的数组做同样的事情,这个数组并不复杂:
%-- Second Try:, Single
gpu = gpuDevice(1);
m1 = gpu.FreeMemory;
test = single(zeros(600000/4,1000)); % 600MB MByte real single
whos('test')
test = gpuArray(test);
fprintf(' Used memory on GPU: %e\n', m1-gpu.FreeMemory);
输出是:
Name Size Bytes Class Attributes
test 75000x1000 600000000 single complex
Used memory on GPU: 1.200095e+09
Name Size …当我使用regasm.exe注册我的.NET程序集时注册表项
HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID {111E32AD-4BF8-495F-AB4D-6C61BD463EA4}\InprocServer32的
设置为"mscoree.dll".
但是,我试图模仿用C编写的现有COM服务器.当注册这个旧的COM服务器时,InprocServer32被设置为该组件的完整路径.
不幸的是,现有系统(我无法更改的插件主机)读取并使用此值 - "mscoree.dll"值会混淆.
我的解决方案可能是手动修补此注册表项 - 但我想了解为什么regasm将"mscoree.dll"写入InprocServer32.
我正在将一个相当大的矩阵加载到Matlab中.加载这个矩阵已经将Matlab推向极限 - 但它很合适.
然后我执行以下操作,我得到一个内存不足的错误.
data( :, 2:2:end, :, : ) = - data( :, 2:2:end, :, : );
Matlab是否为此操作分配了一个新矩阵？我认为这个操作不需要额外的内存.如何强制Matlab提高效率呢？
奖金问题:
'data = permute(data,[1 2 3 4 5 12 8 7 6 9 10 11]);'
matlab可以就地执行此操作吗？