我第一次使用随机森林进行处理,我遇到了一些我无法弄清楚的问题.当我对所有数据集(大约3000行)进行分析时,我没有收到任何错误消息.但是当我对我的数据集的子集(大约300行)执行相同的分析时,我收到一个错误:
dataset <- read.csv("datasetNA.csv", sep=";", header=T)
names (dataset)
dataset2 <- dataset[complete.cases(dataset$response),]
library(randomForest)
dataset2 <- na.roughfix(dataset2)
data.rforest <- randomForest(dataset2$response ~ dataset2$predictorA + dataset2$predictorB+ dataset2$predictorC + dataset2$predictorD + dataset2$predictorE + dataset2$predictorF + dataset2$predictorG + dataset2$predictorH + dataset2$predictorI, data=dataset2, ntree=100, keep.forest=FALSE, importance=TRUE)
# subset of my original dataset:
groupA<-dataset2[dataset2$order=="groupA",]
data.rforest <- randomForest(groupA$response ~ groupA$predictorA + groupA$predictorB+ groupA$predictorC + groupA$predictorD + groupA$predictorE + groupA$predictorF + groupA$predictorG + groupA$predictorH + groupA$predictorI, data=groupA, ntree=100, keep.forest=FALSE, importance=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) : Can't have empty classes …