小编Jac*_*ack的帖子

我需要将 OWL 本体转换为 OBO。

我已经尝试过这个工具https://github.com/ontodev/robot/但输出格式根本不正确，只是某些部分不正确。

还有 OBO-EDIT2 和 Proteg\xc3\xa9，但无法进行转换。

最后我尝试了这个 Perl 模块http://search.cpan.org/~easr/但它给出了这个错误

未定义的子例程 &XML::Parser 在 /usr/local/share/perl/5.14.2/OBO/Parser/OWLParser.pm 第 146 行调用。

尝试安装 XML::Parser 总是以错误结束。

谁能帮我转换本体吗？

我有一个数字DataFrame，例如：

x = np.array([[1,2,3],[-1,-1,1],[0,0,0]])
df = pd.DataFrame(x, columns=['A','B','C'])
df

   A  B  C
0  1  2  3
1 -1 -1  1
2  0  0  0

我想为每一行计算正值，负值和等于0的值。我一直在尝试以下方法：

df['positive_count'] = df.apply(lambda row: (row > 0).sum(), axis = 1)
df['negative_count'] = df.apply(lambda row: (row < 0).sum(), axis = 1)
df['zero_count'] = df.apply(lambda row: (row == 0).sum(), axis = 1)

但是我得到以下结果，这显然是不正确的

   A  B  C  positive_count  negative_count  zero_count
0  1  2  3               3               0           1
1 -1 -1  1               1               2           0
2  0  0  0 …

我有一个类似于以下示例的数据框：

我想转换以获得以下内容：

总之：使用“类型”列作为后缀复制值列并将数据帧转换为宽格式。

有没有任何干净、简单的方法可以在 pyspark 数据框或 pandas 上执行此操作？

假设我有一个这样的列表字典：

lists= {'pet': ["dog", "cat", "parrot"],
        'amount': [1,2,3],
        'food': ["canned", "dry"]}

我想从每个列表中随机选择一个元素，所以结果是这样的：

{'amount': 2, 'food': 'canned', 'pet': 'cat'}

使用 Python 实现它的最简单方法是什么？