我正在尝试为__reduce__()包含C指针的cython类编写一个方法,但迄今为止找到的关于最佳方法的信息很少.关于如何__reduce__()在将numpy数组用作成员数据时正确编写方法,有大量示例.我想远离Numpy数组,因为它们似乎总是存储为python对象,并且需要调用python API.我来自一个C的背景让我很舒服的工作内存使用手动将呼叫malloc()和free(),我试图保持蟒蛇相互作用降到最低.
但是我遇到了一个问题.我需要copy.deepcopy()在Python脚本中使用与我正在创建的类相同的东西,最终将使用它.我发现执行此操作的唯一好方法是通过实现__reduce__()方法为类实现pickle协议.对于大多数原语或python对象来说,这是微不足道的.但是,对于如何为动态分配的C数组执行此操作,我绝对不知所措.显然我无法返回指针本身,因为底层内存在重建对象时会消失,那么最好的方法是什么？我确信这将需要修改__reduce__()方法以及一种或两种__init__()方法.
我已经阅读了关于这里发现的 pickle扩展类型的python文档,以及关于选择cython类(例如这个问题)的堆栈溢出的所有其他问题.
我的类的精简版看起来像这样:
cdef class Bin:
cdef int* job_ids
cdef int* jobs
cdef int primitive_data
def __cinit__(self):
self.job_ids = <int*>malloc(40 * sizeof(int))
self.jobs = <int*>malloc(40 * sizeof(int))
def __init__(self, int val):
self.primitive_data = val
def __dealloc__(self):
free(job_ids)
free(jobs)
def __reduce__(self):
return (self.__class__, (self.primitive_data))
我是我大学java课程的助教,今天在实验室里,一名学生面对我一个非常奇怪的问题.我查看了大约一个小时,让实验室中的其他TA做同样的事,但我们找不到问题.
实际上我们在这里做的是创建3个数组,将它们传递给新方法.在新方法中修改那些数组的值并返回原始方法.我们没有使用return语句将任何数组返回到原始方法.相反,我们正在瞄准,我只能描述来自C背景作为传递参考.但是,在返回到原始方法时,值已更改为某些不正确的值.
在这个具体的例子中,我们有三个数组:"考试","测验"和"实验室".这些数组中的每一个都是大小为1,000并初始化为-1.在第一个方法"calcGrade"中,我们创建这些数组并初始化它们.然后我们将所有三个数组传递给第二个方法,该方法捕获用户拥有的考试,测验和实验室的数量,然后将实际考试,测验和实验室成绩值存储到数组中.
方法1(calcGrade)
exams quizzes labs
-1 -1 -1
-1 -1 -1
-1 -1 -1
-1 -1 -1
. . .
. . .
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方法2(getScores)
exams quizzes labs
90 80 90
-1 80 90
-1 -1 -1
-1 -1 -1
. . .
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. . .
回到方法1(calcGrades)
exams quizzes labs
80 90 90
-1 -1 90
-1 -1 -1
-1 -1 -1
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. . .
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任何人都可以想到这可能发生的任何原因吗？老实说我很难过,我不希望他因为一些似乎没有错的东西而失去信誉......
这是代码(请注意,有几个println语句用于调试目的): …