SVM和神经网络有什么区别?线性svm是否与NN相同,并且对于非线性可分离问题,NN使用添加隐藏层而SVM使用不断变化的空间维度?
我一直在寻找关于这个主题的一些论文(或信息).
为了避免误解:我不是在谈论在多个位置找到提供的模式.
重复图案也可以理解为表示重复图像.这里模式的定义不是抽象的.想象一下,例如,一堵砖墙.墙由单独的砖组成.墙的图片由砖的重复图像组成.
该解决方案必须优选地找到最大的重复模式.在这种情况下,大的可以用两种方式定义:像素区域或重复次数.
在上面的例子中,您可以将砖块切成两半.为了制作砖块,您可以旋转一个段并连接两半.虽然完整的砖是像素区域方面最大的重复图像,但是半块的重复次数是2倍.
有什么想法吗?
pattern-recognition image-processing image-recognition computer-vision
我正在使用一些java.util.Date(它实现java.lang.Comparable)并且希望能够很好地使用它,例如使用<和> =而不是"compareTo(other)== 1".有没有一种很好的方法可以很容易地混合scala.math.Ordered之类的东西没有很多锅炉板?
我将一个非常简单的vim宏保存到一个键:qa $ pjq然后用40000 @ a执行40000次.这很慢.我一定做错了,因为虽然它确实有效,但需要60-90秒.这和vim一样快吗?是否有一些设置可以加速这个?是否存在使宏执行变慢的插件混合?
我正在使用Mac并使用MacVim.它是一个纯文本文件,它实际上没有比这更简单.
这是PIL中的一个基本转换问题.在过去的几年里,我已经尝试了至少几次来正确实现这一点,而且似乎在PIL中我没有完全了解Image.transform.我想实现相似变换(或仿射变换),我可以清楚地说明图像的极限.为了确保我的方法有效,我在Matlab中实现了它.
Matlab实现如下:
im = imread('test.jpg');
y = size(im,1);
x = size(im,2);
angle = 45*3.14/180.0;
xextremes = [rot_x(angle,0,0),rot_x(angle,0,y-1),rot_x(angle,x-1,0),rot_x(angle,x-1,y-1)];
yextremes = [rot_y(angle,0,0),rot_y(angle,0,y-1),rot_y(angle,x-1,0),rot_y(angle,x-1,y-1)];
m = [cos(angle) sin(angle) -min(xextremes); -sin(angle) cos(angle) -min(yextremes); 0 0 1];
tform = maketform('affine',m')
round( [max(xextremes)-min(xextremes), max(yextremes)-min(yextremes)])
im = imtransform(im,tform,'bilinear','Size',round([max(xextremes)-min(xextremes), max(yextremes)-min(yextremes)]));
imwrite(im,'output.jpg');
function y = rot_x(angle,ptx,pty),
y = cos(angle)*ptx + sin(angle)*pty
function y = rot_y(angle,ptx,pty),
y = -sin(angle)*ptx + cos(angle)*pty
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这按预期工作.这是输入:

这是输出:

这是实现相同转换的Python/PIL代码:
import Image
import math
def rot_x(angle,ptx,pty):
return math.cos(angle)*ptx + math.sin(angle)*pty
def rot_y(angle,ptx,pty):
return -math.sin(angle)*ptx + math.cos(angle)*pty
angle …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我写了科学研究代码,特别是生物信息学.当然,在科学中,结果应该是可重复的.那些没有定期参与项目并且不详细了解基础设施的人可能合法地希望看到我的代码来重现结果.问题在于,使代码自足以容易地给这样的人提供/解释似乎严重限制了可能的重用量.
将几个相关项目中使用的功能分解为个人库通常很方便,但是将这些库转储5000行(不可否认的文档很少,因为它不是生产/发布质量)代码没有任何帮助是不方便的.处理那些想要快速重现结果的人手头的问题.
在您的系统上安装一组几个密钥库并且可以随时使用而不必考虑两次通常很方便,但向主要是科学家的人解释并不方便,而不是程序员如何设置所有这些东西.如果您自己不记得某些细节,尤其如此.(注意,虽然有问题的细节是与科学无关的技术细节.)
将研究项目的几个相关方面的所有代码保存在一个大型程序中通常很方便,而不是为您尝试的每个轻微变化/事物编写完全自包含的代码,但同样,转储所有代码并不方便这个,或解释所有这些,只是想要重现结果的人.
有哪些方法可以解决这些问题,以便我可以重用代码,但是仍然允许想要重现我的结果的人以合理的努力来启动和运行代码?请注意,我的问题的核心是创建可重用的代码库的可能性,这些代码库不是很成熟.
maintenance readability scientific-computing self-contained libraries
我一直试图整天把一些小东西上传到s3.500个目录中约有20k个文件,总共约3GB.对于名为Simple Storage Service的服务来说,这是绝对合理的.我可以平均上传到不同的地方,速度约为500k/s - 1mb/s(1.8至3.6gb/h).我一直试图将这些文件整天上传到s3,我必须以汇总的速度上传(估计大约100 mb/h).
我试过了:
我希望你能帮我诊断的问题如下:
真的很令人沮丧,一定有一些我做错了.我希望一切工作速度提高10倍左右,但事实并非如此.我已经读过,如果拆分文件s3运行得更快,我已经读到该区域(我在纽约)非常重要.什么改变会给我上传速度最大的提升?
我想知道为什么resharper建议一个方法在非静态类中是静态的?它是否用于保存实例的创建?这是性能问题吗?另外,为什么它建议'const'一些参数?这是性能问题吗?我很想得到一些解释
我在MacBook Pro的ggplot2中生成32x32(瓷砖,每块瓷砖不到四分之一英寸xa quater英寸尺寸)热图,这是相对简单的东西.但是,这方面的pdf输出很大(类似于7MB),当我在pdflatex中加载它时,加载和更改文档中的页面变得非常慢.我有什么选择?有没有更好的方法来保存R中的PDF与ggplot2和pdflatex很好地结合?
鉴于所有图像都是从相同的角度拍摄,这意味着要识别的模式将是图像中识别图案(可能是文本,签名,徽标,不是面孔,物体,人等)的最佳方法始终以相同的角度可见,但不是位置/尺寸/质量/亮度等.
假设我有徽标,我想对1000张不同尺寸和质量的图像进行测试,并获得嵌入此图案的图像,或者至少很有可能嵌入此图案.
谢谢,
classification image-processing image-recognition computer-vision