小编fur*_*ras的帖子

我在PyCharm中有以下代码

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib as plt

df = pd.read_csv("c:/temp/datafile.txt", sep='\t')

df.head(10)

我得到以下输出:

Process finished with exit code 0

我应该得到我的数据文件的前十行,但这些行不会出现PyCharm.

我检查了Project解释器,所有设置似乎都没问题.在正确的Python版本下安装了正确的软件包(numpy,pandas,matplotlib).

我究竟做错了什么？谢谢.

我在 Windows 10 上工作，在 anaconda 提示符下执行 pip install rasterio 时遇到错误。

(base) C:\Users\skywalker>pip install rasterio
Collecting rasterio
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/57/84/be5689470a73f5f8988cf44b81cb3493ebb8abbbebb69768c8fc86fccdd5/rasterio-1.0.24.tar.gz
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    INFO:root:Building on Windows requires extra options to setup.py to locate needed GDAL files. More information is available in the README.
    ERROR: A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable.

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in …

我是 MaskRCNN 的新手。我已将 15 个图像添加到dataset/train 文件夹中，但是在运行代码时出现该行错误

image = skimage.io.imread(image_path)

错误是：

ValueError: Could not find a backend to open /Users/deepali/Documents/CV Projects/wastedata-Mask_RCNN-multiple-classes/main/dataset/train/10.jpeg with iomode ri

整个代码如下：

    import os
    import sys
    import json
    import datetime
    import numpy as np
    import skimage.draw
    import cv2
    from skimage import io
    from mrcnn.visualize import display_instances
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Root directory of the project
    ROOT_DIR = os.path.abspath("/Users/deepali/Documents/Mask_RCNN-multiple-classes/")
    
    # Import Mask RCNN
    sys.path.append(ROOT_DIR)  # To find local version of the library
    from mrcnn.config import Config …

使用 tensorflow 2.4.1

当我运行我的程序时，我收到此错误并且无法使用我的gpu.

我在用CUDA 11.0，cudnn 8.0

2021-02-07 03:36:18.132005: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll
WARNING:tensorflow:From D:/PycharmProjects/pythonProject/models/kp?,i.py:5: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use `tf.config.list_physical_devices('GPU')` instead.
2021-02-07 03:36:19.735127: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler …

如何将 tkinter 文本小部件的一部分标记为只读？也就是说，我希望能够只允许在小部件的某些部分进行编辑。例如，我想只允许在提示之后而不是之前进行编辑，以模拟控制台。

我是qt designer和python的新手.我想创建一个我应该显示图像的简单项目.
我使用了"图形视图"小部件,并将其命名为"graphicsView".我写了这些功能:

def function(self):
    image=cv2.imread('C:/Users/Hamid/Desktop/1.jpg',1)
    self.show_frame_in_display(image)

def show_frame_in_display(self,frame):
    image = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0],
                  frame.strides[0], QImage.Format_RGB888)
    self.graphicsView.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

但它给出了这个错误:

File "C:/Users/Hamid/Documents/untitled/hamid.py", line 54, in show_frame_in_display
self.graphicsView.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))
AttributeError: 'QGraphicsView' object has no attribute 'setPixmap'

我该怎么办？谢谢.

我正在尝试使用 python 中的 for 循环创建列表列表。我的计划是使用两个单独的循环；一个循环创建大列表以放入小列表，另一个循环创建小列表并将它们附加到大列表。

这被用来制作“战舰”类型的游戏，其中有 10x10 网格。

这是我遇到困难的代码块：

for i in range(0,10):
    (newlist,(i))=[]

该特定代码要完成的唯一任务是创建 10 个新列表，每个列表都有不同的名称。例如，循环的第一个循环将创建list0，第二个循环将创建list1，依此类推，直到list9。

从理论上讲，我认为这段代码没有任何问题。当您将字符串放入新变量而不是创建新列表时，它也可以工作。

每当我运行该程序时，我都会收到错误

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

我不知道为什么会发生这种情况，如果这里有人能帮助我，我将非常感激。

该问题与 matplotlib 条形图有关。具体来说，当我绘制条形图时，有些条形不可见。

点和条使用相同的数据系列，因此应该位于相同的位置 。

我不知道这个问题的根源是什么，这就是我发布这个问题的原因。我还注意到，对于同一个图，当我将窗口放大到全屏时，缺失的条会神奇地出现

与第一张图片相同的数据系列，只是全屏窗口 。

当我改变绘图的颜色时也会发生同样的情况，所以假设我使用：

artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")

现在我有这个不完整的图表，但是当我使用时（只是在之后第二次设置颜色）：

artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")
matplotlib.artist.setp(artist, color="black")

我明白了：

现在所有栏都可见 。

当我放大这个不完整的图表时，也会发生同样的情况：

这里所有的栏也是可见的 。

更重要的是，“看不见的条”，当它们可见时，它们似乎比其他条粗一点，但是它们在艺术家属性中的宽度与您在此处看到的相同：

其中一根较粗，另一根为“正常”，宽度均为 0.8 。

为了给您提供更多信息，这是嵌入在 tkinter 中的图表。以下是图形、画布和轴（父框架只是放置绘图的框架）：

figure = Figure(dpi=100)
plot = figure.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, parent_frame)

我找到的“解决方法”对我来说并不令人满意，我真的很想找到问题的根源，而且宽度问题是我无法弄清楚的。

我正在尝试为字幕抓取一个YouTube页面.不幸的是,它没有按要求加载所有内容.我很想知道我哪里出错了.

请求参数:

https://www.youtube.com/timedtext_editor?action_mde_edit_form=1&v=Nxb2s2Mv6Pw&lang=en&bl=vmp&forceedit=captions&tab=captions

所以我发现这是唯一的Url-ID ...... Nxb2s2Mv6Pw我可以相应地替换它.

如果我运行下面的代码,它不会捕获<textarea yt-uix-form-input-textarea ...>我需要它找到的标记.

我拼命想避免使用Selenium捕获它,因为我有很多链接需要迭代并重复这个过程.正如你可以通过下面的代码告诉我的,我试图加入一个延迟的时间等待页面加载,但没有.

import os
import codecs
import sys
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

channel = 'https://www.youtube.com/timedtext_editor?action_mde_edit_form=1&v=dto4koj5DTA&lang=en'
s = requests.Session()
time.sleep(5)
# s.headers['User-Agent'] = USER_AGENT
r = s.get(channel)
time.sleep(5)
html = r.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

for i in soup.find_all('div'):
    print(i)

请指教.

如何将 B 列转换为 python 中的转换矩阵？

矩阵的大小为 19，这是 B 列中的唯一值。数据集中共有 432 行。

time                A          B
2017-10-26 09:00:00  36       816
2017-10-26 10:45:00  43       816
2017-10-26 12:30:00  50       998
2017-10-26 12:45:00  51       750
2017-10-26 13:00:00  52       998
2017-10-26 13:15:00  53       998
2017-10-26 13:30:00  54       998
2017-10-26 14:00:00  56       998
2017-10-26 14:15:00  57       834
2017-10-26 14:30:00  58      1285
2017-10-26 14:45:00  59      1288
2017-10-26 23:45:00  95      1285
2017-10-27 03:00:00  12      1285
2017-10-27 03:30:00  14      1285
                             ... 
2017-11-02 14:00:00  56       998
2017-11-02 14:15:00  57       998
2017-11-02 …