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有效地处理python中的大型.txt文件

我对python和编程很新,但是我试图在一个包含大约700万行python的制表符分隔的.txt文件上运行"滑动窗口"计算.我的意思是滑动窗口是它将运行计算超过50,000行,报告数字然后向上移动说10,000行并在另外50,000行上执行相同的计算.我有计算和"滑动窗口"正常工作,如果我在我的数据的一小部分测试它运行良好.但是,如果我尝试在我的整个数据集上运行该程序,那就非常慢(我现在已经运行了大约40个小时).数学很简单,所以我认为不应该花这么长时间.

我现在正在阅读我的.txt文件的方式是使用csv.DictReader模块.我的代码如下:

file1='/Users/Shared/SmallSetbee.txt'
newfile=open(file1, 'rb')
reader=csv.DictReader((line.replace('\0','') for line in newfile), delimiter="\t")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我相信这是一次性地从所有700万行中生成一本字典,我认为这可能是因为它对于较大的文件而言减慢了很多.

由于我只对一次对数据的"块"或"窗口"进行计算感兴趣,是否有更有效的方法一次只读取指定的行,执行计算然后重复使用新指定的"指定行的块"或"窗口"?

python tabs window delimited sliding

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