当我使用RandomForestRegressor或XGBoost时，不存在这样的问题。由于我使用相关性向量回归，因此出现此错误。
from sklearn_rvm import EMRVR
model_rvr=EMRVR(kernel="linear").fit(X, y)
explainer = shap.Explainer(model_rvr)
例外：传递的模型不可调用，并且无法使用给定的掩码器直接分析！型号: 无
还有与异常相同的问题：传递的模型不可调用，无法使用给定的掩码器直接分析
对于相关性向量回归 => https://sklearn-rvm.readthedocs.io/en/latest/index.html
任何想法 ？