小编gal*_*fia的帖子

我遇到了一些令人困惑的话题，涉及带有解释变量的多元回归语法及其相互作用。DataCamp 的解释让我想到：

lm(formula = y ~ r + r:s , data)

...是相同的：

lm(formula = y ~ r + s + r:s , data)

这是不正确的。我发现后者实际上与缩短版本相同：

lm(formula = y ~ r * s , data)

但前者肯定不同。

它们之间到底有什么区别——也就是说，第一个模型显示了什么而后两个模型则没有显示什么？

谢谢。