我有这个错误:
File "zzz.py", line 70
else:
^
SyntaxError: invalid syntax
导致问题的行在代码中标有注释:
def FileParse(self, table_file):
vars={}
tf = open(table_file, 'r')
for line in tf:
if line.startswith("#") or line.strip() == "": pass
elif line.startswith("n_states:"):
self.n_states = str(line[9:].strip())
elif line.startswith("neighborhood:"):
self.neighborhood = str(line[13:].strip())
elif line.startswith("symmetries:"):
self.symmetries = str(line[11:].strip())
elif line.startswith("var "):
line = line[4:]
ent = line.replace('=',' ').\
replace('{',' ').\
replace(',',' ').\
replace(':',' ').\
replace('}',' ').\
replace('\n','').split()
vars[ent[0]] = []
for e in ent[1:]:
if e in vars: vars[ent[0]] += vars[e]
else:
vars[ent[0].append(int(e))] …有人知道如何IPL_DEPTH_8U使用OpenCV 在灰度图像中找到局部最大值吗？HarrisCorner提到了类似的东西,但我实际上对角落不感兴趣......谢谢!
我无法将直方图绘制为pdf(概率)
我希望所有部分的总和等于1的面积,这样就可以更容易地比较数据集.出于某种原因,每当我指定中断(默认值为4或其他任何可怕的内容)时,它不再希望将箱子绘制为概率,而是将箱子绘制为频率计数.
hist(data[,1], freq = FALSE, xlim = c(-1,1), breaks = 800)
我该怎么改变这一行呢？我需要一个概率分布和大量的箱子.(我有600万个数据点)
这是在R帮助中,但我不知道如何覆盖它:
频率逻辑; 如果为TRUE,则直方图图形是频率的表示,结果的计数分量; 如果为FALSE,则绘制概率密度,分量密度(使得直方图的总面积为1).当且仅当间隔是等距的(并且未指定概率)时,默认为TRUE.
谢谢
编辑:详情
嗯所以我的情节高于1,如果这是一个概率,这是相当混乱的.我现在看看它与bin宽度有什么关系.我或多或少想要让每个垃圾箱价值1点,同时仍然有很多垃圾箱.换句话说,除非直接在1.0并且所有其他箱都是0.0,否则箱高度不应高于1.0.就像现在一样,我有一个箱子可以在15.0左右形成一个驼峰
编辑:bin @Dwin中%的高度:那么如何绘制概率？我意识到由于x轴上的单位,积分仍然会给我1.0,但这不是我想要的.假设我有100分,其中5分落入第一个分区,那个分区应该是.05高度.这就是我要的.我做错了还有另一种方法吗？
我知道我有多少分.有没有办法将频率直方图中的每个bin计数除以这个数？
我在R中有一个数据框,定义如下:
数据框:
col 1 col 2 col 3 col4
200 AIG 8.5 12
800 AIG 8.1 20.1
500 A1B 20 50.5
800 A1B 12 30
120 A2M 1.6 8.5
dat <- structure(list(col1 = c(200, 800, 500, 800, 120), col2 = structure(c(3L,
3L, 1L, 1L, 2L), .Label = c("A1B", "A2M", "AIG"), class = "factor"),
col3 = c(8.5, 8.1, 20, 12, 1.6), col4 = c(12, 20.1, 50.5,
30, 8.5)), .Names = c("col1", "col2", "col3", "col4"), …给定未加权无向图的邻接矩阵,是否有一种有效的方法(多项式算法)来扩展/增加任何给定的两个节点s和t之间的最短路径的长度？
例:
在下面的例子中,从顶点s = 1到顶点t = 5有5个不同的"最短路径",每个都有3个长度.我想删除最少数量的边缘,以便最短路径长度被强制为4或更多.(断开图表是可以的.)
邻接矩阵(扩展以纠正示例):
0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0
1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0
1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0
1 0 0 0 0 0 …我有一个矩阵我试图在R中转置,但t()函数没有返回正确的答案.我该如何转置矩阵？
> xx=matrix(c(3,7,4,8),2,byrow=TRUE)
> xx
[,1] [,2]
[1,] 3 7
[2,] 4 8
> t(xx)
[1] 0.7071068 0.7071068
这样做有什么意义:
Application.ScreenUpdating = False
Application.DisplayAlerts = False
真的能节省那么多时间吗？
在很长一段时间内第一次使用Windows并且已经选择了notepad ++并使用nppexec插件来运行python脚本.但是,我注意到notepad ++没有选择保存我的脚本的目录.例如,我将"script.py"放在"我的文档"中,但os.getcwd()打印"Program Files\Notepad ++"
有谁知道如何改变这种行为？在Mac上并不完全习惯它.
在使用随机生成的输入数据在R中测试模拟时,我发现并修复了一些错误,现在想要使用相同的数据重新运行模拟,但是删除了所有中间变量以确保它是一个干净的测试.
有没有办法从工作区中删除几十个手动选择的变量,而不必:
a)破坏整个工作区,例如rm(list=ls()),或b)键入每个变量名称,例如remove(name1, name2, ...)？
理想的解决方案是用于ls()检查定义,然后选择我想要删除的索引,例如
ls() # inspect definitions
delme <- c(3,5,7:9,11,13) # names selected for removal
remove(ls()[delme]) # DESIRED SOLUTION -- doesn't quite work this way
(事后看来,我应该使用固定的种子来生成随机输入数据,这样可以清除所有内容,然后重新运行测试......)
我有一些x86代码,看起来像:
; The carry flag is set to 1 here
jae an_address ; The jump instruction does not take place
这有意义吗？
我认为跳跃应该发生,因为1大于或等于0,定义为JAE？