我想使用pip install numpy
命令安装numpy 但我得到以下错误:
RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program
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我正在使用Windows 7 32位,python 2.7.9,pip 6.1.1和一些MSVC编译器.我认为它使用Visual C++ 2010 Express中的编译器,但实际上我不确定是哪一个,因为我有几个visual studio安装.
我知道有预装的Windows包,但我想弄清楚是否有办法通过打字来做到这一点pip install numpy
?
编辑:我认为可能有其他包必须在使用前编译,所以它不仅仅是numpy.我想用我的编译器解决问题所以我可以轻松安装任何其他类似的包,而无需搜索预构建的包(并希望有一些)
我想将装饰器应用于类中的每个方法.我没有类的源代码,所以我不能直接应用装饰器.我想调用一些接受类的函数并添加装饰器.
但问题是testclass.__dict__
一个mappingproxy
对象,它至少不直接支持任何赋值或修改.那么问题是如何避免这种刺激性限制并应用装饰器?
以下是尝试失败的代码:
class qwer:
def test(self):
print('test')
def decor(func):
def w(*args, **named_args):
print('decor')
func(*args, **named_args)
return w
qwer.__dict__['test'] = decor(qwer.__dict__['test'])
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错误:
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有HtmlHelper扩展方法,它可以接受一个类型为T的模板参数.接下来,在内部方法中我想返回标记有特殊属性的对象中某些字段的编辑器.问题是我将此方法称为HtmlHelper < TModel >,但在方法内部我需要HtmlHelper < T >的实例来使用其Editor方法.我试图像这样创建默认实例:
var html = new HtmlHelper<T>(new ViewContext(), new ViewPage());
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但是,当然,它不起作用.
那么,我怎样才能创建正确的实例?
有没有现成的方法来模拟Fortran中不断增长的数组?就像C++中的vector一样.当我在互联网上没有找到关于这个主题的任何内容时,我感到非常惊讶.
作为一个动机示例,假设我计算一些递归关系,我想存储我得到的所有中间数.我的停止标准是相邻结果之间的差异,所以我事先不知道应该为此分配多少内存.
python ×2
asp.net-mvc ×1
c# ×1
decorator ×1
fortran ×1
html-helper ×1
numpy ×1
pip ×1
python-2.7 ×1
python-3.x ×1
vector ×1
visual-c++ ×1