小编kak*_*oli的帖子

对于 Double/Float，从十进制转换为二进制表示形式时，会存在一些舍入误差和精度损失。例如，将 float 设置为“6.1”，然后再次打印出来，您可能会得到类似于“6.099999904632568359375”的报告值。检查 2 个 Double 对象的相等性的更好选择是：使用 BigDecimal 或 (Math.abs(double1 - double2) < epsilon)

并且必须对以“BH”开头的“城市”列进行复制。复制的 df.index 应与原始 Eg 相同 -

              STATE            CITY
315           KA               BLR
423           WB               CCU
554           KA               BHU
557           TN               BHY

# state_df is new dataframe, df is existing
state_df = pd.DataFrame(columns=['STATE', 'CITY'])      
for index, row in df.iterrows():
    city = row['CITY']

    if(city.startswith('BH')):
        append row from df to state_df # pseudocode

作为 pandas 和 Python 的新手，我需要伪代码方面的帮助才能以最有效的方式。