小编zen*_*elb的帖子

有没有一种优雅的方法来重新编码极坐标数据框中的值。

例如

1->0, 
2->0, 
3->1... 

在 Pandas 中，它很简单：

df.replace([1,2,3,4,97,98,99],[0,0,1,1,2,2,2])

我发现列表作为一种类型非常有用。不幸的是，它们有详细记录 - 如何生成它们，但没有记录如何访问内容本身:(

例如，我有一个名为 CARS 的列：

CARS
list
[f64]
======
[1,2,3]
[2,3]
[4]
[]

我想准备两个新变量。

• CARF - 列表中的第一个值
• CAR2 - 1 - 如果 value=2 位于第一位，2 - 如果 2 出现在任何地方，3 - 2 根本不存在

结果应该是这样的：

CARF   CAR2
1      2   
2      1
4      3
Null   3