小编yip*_*ppa的帖子

对于接受一维数组对象的函数，正确的类型提示是什么？更具体地说，我的函数使用np.percentile并且我希望np.percentile在它接受的数组类型（List、pandas Series、numpy array 等）方面“匹配”它的灵活性。下面说明了我正在寻找的内容：

def foo(arr: array-like) -> float:
    p = np.percentile(arr, 50)
    return p

我有 3 条规则，它们的名字有点长。使用时ruleorder，该行超出了我想要的 80 个字符限制。是否可以将其分解ruleorder为多行，使得行为与我将其全部写在一行中完全相同？

例子：

ruleorder: long_rule_1 > long_rule_2 > long_rule_3

我想将其重新格式化为这样的内容：

ruleorder: (
    long_rule_1 
    > long_rule_2 
    > long_rule_3
)

如何输入提示 scipy 稀疏矩阵，例如CSR, CSC, LIL等？以下是我一直在做的事情，但感觉不对：

def foo(mat: scipy.sparse.csr.csr_matrix):
    # Do whatever

如果我们的函数可以接受多种类型的 scipy 稀疏矩阵（即其中任何一个），我们该怎么办？

所以我知道您可以通过设置color='blue'或指定十六进制代码来选择 Altair 图中的颜色。我想知道是否可以使用 Vega 配色方案中的单一颜色（例如 dark2 或 set1）而不明确指定其十六进制代码。

我希望它是这样的：

color = sample_from_scheme('set1')

alt.Chart(df).mark_circle().encode(
    x='X',
    y='Y',
    color=color
).save(
    "image.html"
)