我试图使用numpy.savetxt将4D numpy浮点数组输出到纯文本文件
但是numpy给出了一个错误,指出当我尝试传递此数组时需要float参数.然而,numpy doc指定要传递的参数应该只是数组...而不是它应该是最大等级2.我能使其工作的唯一方法是将数据重新整形为2D(这实际上不是因数据组织原因总是实用的)
这有什么办法吗？或者必须将numpy数组重塑为2D？我希望能够像逐列一样读取fortran中的数据(通过维度进行处理).
还有其他可能吗？请注意,我不想使用npy格式,因为我寻求与需要纯文本格式的另一个程序的兼容性.
当尝试将具有填充图案的矩形贴片添加到绘图时,似乎在指定填充值时无法将关键字参数edgecolor设置为"none".换句话说,我试图添加一个没有边缘但带有图案填充的阴影矩形.这似乎不起作用.如果我还允许在矩形块周围绘制边缘,则仅显示该图案.
有关如何实现所需行为的任何帮助？
有没有人知道一个强大的例程/算法(最好是在scipy/python中)来定位"全部"局部最小值,以获得N维向量空间的定义("矩形")区域中N个变量的标量实函数？
scipy中的约束和无约束最小化算法都只返回一个最小值(全局或局部)
我正在绘制一个数据矩阵.一些矩阵的元素是NaN(对应于没有解的存在的参数组合).我想用阴影区域在等高线图中指出这个区域.有关如何实现这一点的任何想法？
我知道我可以用来update调整 matplotlib 图中实例的参数GridSpec，从而允许在单个图中排列多个 gridspec。就像这个例子取自 matplotlib 文档一样
gs1 = gridspec.GridSpec(3, 3)
gs1.update(left=0.05, right=0.48, wspace=0.05)
ax1 = plt.subplot(gs1[:-1, :])
ax2 = plt.subplot(gs1[-1, :-1])
ax3 = plt.subplot(gs1[-1, -1])
gs2 = gridspec.GridSpec(3, 3)
gs2.update(left=0.55, right=0.98, hspace=0.05)
ax4 = plt.subplot(gs2[:, :-1])
ax5 = plt.subplot(gs2[:-1, -1])
ax6 = plt.subplot(gs2[-1, -1])
但我怎样才能给两者gs1和gs2他们自己共同的头衔呢？使用suptitle我只能一次获得整个图形的通用标题。