我有一个任务来更改 IDM 中用户的状态。我选择的解决方案是天真的：循环每个并使用 REST 调用 KeyCloak 的服务。
但是，我注意到这会消耗大量时间。我认为像批量更新（相当于 SQL）之类的东西可能会解决这个问题，但我没有在 KeyCloak 的 API 中找到它。
有谁知道如何修理它？感谢帮助！
最近，我们在InfluxDB的GROUP BY时间上面临一个非常烦人的问题。事实证明，如果我们尝试汇总每30天的数据，则InfluxDB会通过意外的时间段来汇总我们的数据。
例如以下查询：
SELECT COUNT(user_id) AS result FROM measurement1 WHERE time > '2017-12-31 23:59:59' AND time < '2019-01-01 23:59:59' GROUP BY time(30d) FILL(0);
然后我们得到以下响应（以毫秒为单位的时间）：
time result
---- ------
1513728000000000000 0
1516320000000000000 0
1518912000000000000 0
1521504000000000000 0
1524096000000000000 0
1526688000000000000 0
1529280000000000000 0
1531872000000000000 0
1534464000000000000 4
1537056000000000000 1
1539648000000000000 0
1542240000000000000 0
1544832000000000000 0
好了，将时间转换为正常日期后，我们发现返回的时间间隔是20/12 / 17、19 / 01/18到15/12/18（每30天）。
据我了解，聚合点是由influxdb根据时间上的第一个值（GROUP BY time（value））预先定义的。它甚至在文档中被提及，但规模更小-“预设时间边界”。但是，这些示例处理的是分钟和1天的汇总，并且可以通过offset参数轻松修复，因为这些标度的默认汇总间隔为午夜。
很好，但是在这里我们要处理很多天。在我们的例子中，我们无法使用offset参数，因为我们无法知道GROUP BY返回的时间间隔。
是否有任何源/公式/算法或任何东西可以帮助我们预测这些时间间隔，以便我们可以对它们进行抵消？如果没有这样的东西，那我们该如何克服这个问题呢？
我猜这一切的原因是性能，但是很奇怪的是，在他们的文档中没有提到此问题，因为这不是一种直观的行为。
编辑：我想我发现潮汐如何确定这些时间间隔-它总是从0个时代开始。如果是这样，那么我们可以在拍摄查询之前根据需要使用偏移量。我希望将其添加到他们的文档中，因为这可以为其他人节省大量时间，并且可以确认下一个版本中不会有重大更改。
最近，我们将数据从具有保留策略 autogen（默认）的测量“用户”迁移到保留策略 Sixty_days (sixty_days.users)。所以我们不再需要 autogen.users 中的数据。
我们怎样才能在不损害 Sixty_days.users 中的数据的情况下删除它？
这是一种奇怪的行为，因为当我们将数据插入到 Sixty_days.users 时 - 它不会应用于 autogen.users，但是当我们尝试删除/删除时 - 它会从它们中删除它。
我们尝试过按时间使用DROP和DELETE，但没有成功。
我们希望仅删除属于特定 RT 的测量中的数据。
我被要求更改我们的 jackson 映射配置，以便我们反序列化（来自 JSON）的每个空对象都将反序列化为 null。
问题是我正在努力做到这一点，但没有任何运气。这是我们的ObjectMapper配置示例（和示例）：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
mapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, true);
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
JavaTimeModule javaTimeModule = new JavaTimeModule();
javaTimeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME));
javaTimeModule.addDeserializer(Instant.class, InstantDeserializer.INSTANT);
mapper.registerModule(javaTimeModule);
mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
warmupMapper(mapper);
return mapper;
我想过这样的事情：
mapper.configure(
DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT, true);
但它只适用于字符串。
恐怕使用自定义反序列化器对我没有帮助，因为我正在编写一个通用（适用于所有对象）映射器。所以我可能需要像委托人或后处理反序列化方法之类的东西。
所以对于 json like""或者{}我希望null在 java 中转换为（而不是空字符串或Object实例）。
我说的是：
struct {
struct spinlock lock;
struct proc proc[NPROC];
} ptable;
它驻留在 proc.c 文件中。
有人可以解释它在哪里初始化吗？因为，在 proc.c 中，我从未见过向其中添加了某些东西（进程）。
更准确地说，假设我正在查看调度程序代码：
void
scheduler(void)
{
struct proc *p;
for(;;){
// Enable interrupts on this processor.
sti();
// Loop over process table looking for process to run.
acquire(&ptable.lock);
for(p = ptable.proc; p < &ptable.proc[NPROC]; p++){
if(p?>state != RUNNABLE)
continue;
// Switch to chosen process. It is the process’s job
// to release ptable.lock and then reacquire it
// before jumping back to us.
proc = …